|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Сравнительный анализ методов классификации изображений знаковдипломная работа (Магистр)
- Научный руководитель: Чуличков А.И.
- Автор: Шкода Екатерина Александровна
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2021
- Аннотация: Магистерская диссертацияпосвящена исследованию различных методов классификации изображений латинских букв. В последние годы появились большие надежды на то, что применение нейросетевых методов анализа изображений позволит решить многие проблемы компьютерного зрения, и в том числе и такие, которые считались практически неразрешимыми применением классических методов. В то же время классические методы, такие, как методы морфологического анализа Ю.П. Пытьева и близкие к ним методы, основанные на знаковом представлении изображений, обладают рядом полезных свойств, например, высокой помехоустойчивостью. В связи с этим возникает вопрос, есть ли место в современном компьютерном зрении классическим методам анализа изображений, и если есть, то в какой области. Настоящая работа посвящена поиску ответа на этот вопрос.
- Добавил в систему: Чуличков Алексей Иванович