|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Исследование методов машинного обучения ранжированию, использующих перестановки, как основные логические единицыдипломная работа (Специалист)
- Научные руководители: Добров Б.В., Агеев М.С.
- Автор: Тимофеев Алексей Олегович
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2009
- Аннотация: Методы машинного обучения ранжированию активно используются поисковыми системами, такими как Яндекс и Google, для оптимизации качества поиска документов по запросу. Задача машинного обучения ранжированию сводится к минимизации функции риска, являющейся разрывной, ступенчатой функцией в многомерном пространстве факторов , где характерные значения n — от нескольких десятков до нескольких сотен. Для данной задачи не существует общих численных методов решения, поэтому все практические методы используют те или иные предположения о свойствах функции риска для частной задачи обучения ранжированию. При этом эффективность приближенных методов проверяется экспериментально, и остается теоретически не обоснованной.
- Добавил в систему: Добров Борис Викторович