|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Алгоритмы адаптивного сглаживания изображений в задаче шумоподавления для звуковых сигналовдипломная работа (Специалист)
- Научные руководители: Баяковский Ю.М., Лукин А.С.
- Автор: Юхтин Дмитрий Михайлович
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2010
- Аннотация: Алгоритм спектрального вычитания является одним из базовых алгоритмов шумоподавления для аудиосигналов. Однако его основным недостатком является возникновение нежелательного эффекта, воспринимаемого на слух, как журчание воды. Этот эффект имеет научное название – музыкальный шум. На сегодняшний день существует несколько алгоритмов его устранения, большинство из которых основаны на постобработке сигналов, уже содержащих музыкальной шум. В данной работе рассматривается новый подход к решению этой проблемы – использование адаптивных алгоритмов сглаживания изображений с целью произведения более ровного шумоподавления. Каждый из этих алгоритмов был адаптирован к применению в сфере обработки аудиосигналов. Были вычислены качественные показатели каждого из них с точки зрения существующей метрики отношения пикового сигнала к шуму (PSNR). Разработана новая методика проверки наличия эффекта музыкального шума в произвольных аудиоданных, с помощью которой была доказана эффективность выбранного подхода. Также был проведен субъективный анализ группой слушателей, который показал существенный прирост в качестве не только с точки зрения числовых показателей, но и с точки зрения субъективного восприятия результатов.
- Добавил в систему: Баяковский Юрий Матвеевич