Аннотация:В задачах приближения функции часто необходимо интерполировать данные заданные на плосткости. В работе рассматривается построение кубического сплайна класса C^(1×1) для двумерного случая, все параметры которого определяются из минимизации нормы первой производной сплайн-функции.
Построенный, таким образом, сплайн позволяет избежать за счет достижения минимума нормы своей первой производной по x и по y сильных колебаний связанных с накоплением ошибок.