Аннотация:Настоящая работа посвящена задаче семантической сегментации
изображения, то есть его разделению на группы пикселей, относящиеся
к определенным классам. Рассматривается разделение изображения
на 2 класса - интересующий объект и фон. Для решения данной
задачи используются свёрточные нейронные сети. Примерами для
обучения и оценки точности выступают ультразвуковые изображения
с размеченными участками опухолевых поражений.