Аннотация:Исследован метод редукции измерений на основе математической модели, в которой первые два момента распределения случайного входного сигнала измерительного преобразователя задана в виде оценки по заданному набору данных. Актуальность такого исследования обусловлена тем, что априорная информация о входном сигнале может существенно снизить погрешность редукции, однако не всегда удается получить эту информацию из теоретических соображений.
В работе описаны методы редукции измерений, дана формальная постановка задачи. Показано, что реализация методов редукции сигналов большой размерности приводит к существенным вычислительным затратам, и для преодоления такой трудности предлагается итерационный метод вычисления обратного (псевдообратного) оператора. Исследуется зависимость погрешности редукции от объема выборки, по которой оценивается ковариационный оператор входного сигнала и от числа итераций при вычислении псевдообратного оператора.