Аннотация:Работа посвящена разработке метода оценки эффективности работы стохастических
алгоритмов глобальной оптимизации. Предлагается метод анализа эффективности,
основанный на проведении взаимной классификации алгоритмов и задач многомерной
оптимизации по результатам решения данных задач заданными алгоритмами. Исследуются
способы обработки информации о работе алгоритмов с помощью методов анализа
многомерных данных высокой размерности. Кроме того, предложен подход по
расширению существующих тестовых наборов содержательными модельными задачами
оптимизации.