|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Исследование задачи классификации сигналов. Применение к BCIдипломная работа (Специалист)
- Научный руководитель: Гуров С.И.
- Автор: Чиркова А.А.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2011
- Аннотация: Дипломная работа А. Чирковой посвящена новой и сложной проблеме: исследованию подходов к разработке интерфейса «мозг-компьютер» (англ. Brain-Computer Interface, BCI). Среди большого количества задач, которые необходимо решать при построении таких систем в дипломной работе основное внимание уделяется формированию признакового пространства, т.к. от её решение в сильной степени зависит успешность достижения цели. Конкретно, в дипломной работе предлагается модификация метода анализа статических и динамических паттернов сигнала для построения признакового пространства. Сигнал ЭЦГ разбивается на конечное число отрезков, на которых рассчитываются признаки (поиск оптимального разбиения пространства микросостояний сигнала) осуществляется кластеризацией методом k-средних, а также с помощью генетической оптимизации. Результирующий алгоритм классификации (Задачи 1 и 2 в дипломе) программно реализован в системе MATLAB. Дипломнице А. А. Чирковой удалось продвинуться в решении указанных задач и получить значимые результаты – см. результаты экспериментов в главе 4 – при этом, подчеркнём, что тематика работы находится на переднем крае современных исследований. Дипломная работа не лишена, однако, недостатков. Основной из них заключается в том, что можно было бы попытаться исследовать различные методы разбиения сигналов и классификации. Впрочем, данный недостаток не умаляет ценности проделанной большой работы.
- Добавил в систему: Гуров Сергей Исаевич