|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Разработка и исследование методов глубокого машинного обучения для распознавания исторических рукописных документовдипломная работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Ершов Н.М.
- Автор: Мамедов Т.Р.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Год защиты: 2024
- Аннотация: Задача распознавания рукописного текста до сих пор является нерешенной задачей. Связано это с бесчисленным многообразием почерков писавших, причем отличается начертание одинаковых символов не только у различных людей, но даже и у одного человека в рамках слова. В данной работе были изучены различные нейросетевые подходы к решению задачи распознавания рукописного текста. Было проведено обучение рассматриваемых моделей, предложены и реализованы возможные их усовершенствования. Наконец было проведено численное исследование всех подходов и сравнение их эффективности в решении поставленной задачи.
- Добавил в систему: Ершов Николай Михайлович