Организация, в которой проходила защита:МГУ имени М.В. Ломоносова,
Механико-математический факультет
Год защиты:2024
Аннотация:В работе исследуется задача сегментации трещин в дорожном покрытии, эта задача имеет большое практическое значение. В качестве метода сегментации используется сеть DAUNet с открытым исходным кодом. Автор исследует, как качество обучающего материала и его происхождение (естественное или искусственное) влияет на точность предсказания обученной модели.