Аннотация:Цель данного исследования в том, чтобы сделать возможным применение техник моделирования визуального внимания в практических приложениях. Однако, для этого требуется модель визуального внимания с высокой точностью. В соответствии с полученными в данной работе результатами, существующие модели обладают значительно более низким качеством предсказания визуального внимания, чем информация о движении глаз даже одного случайно выбранного наблюдателя. В данной работе предложен полуавтоматический подход, требующий информации о движении глаз только одного наблюдателя, и основанный на пространственно-временной кусочной непрерывности визуального внимания.
Проведенное сравнение показало высокое объективное качество предложенного подхода по сравнению с автоматическими методами и записями о движении глаз одного наблюдателя без последующей обработки. Была показана применимость предложенной модели в практических приложениях на примере задачи сжатия видео.