Аннотация:Рассматривается задача выявления особенностей определения тональности текста при работе с короткими сообщениями. Для этого сравнивались различные способы векторизации и классификации на коротких (твиты) и длинных сообщениях (отзывы на фильмы). В ходе работы выявлены лучшие методы классификации, основанные на машинном обучении для работы с короткими сообщениями, а также предложен способ улучшения нейронных сетей с использованием словаря тональности. Данные методы показали лучший результат в сравнении с участниками соревнования на конференции по компьютерной лингвистике «Диалог-21».