Аннотация:Информация на естественном языке представляет собой огромный неструктурированный массив данных, не имеющий четкой семантической структуры. Для такого вида информации актуальны такие задачи анализа данных как классификация, кластеризация, информационный поиск и другие. Для решения данных задач тексты естественного языка удобно представлять в виде фрагментов семантической сети, которая отражает формальное описание смысла текста.
Данная работа посвящена реализации алгоритма построения семантического представления текстов (алгоритма построения Q-сети) для их дальнейшего анализа, модификации существующего алгоритма с целью улучшения его параметров, а также демонстрации использования полученного представления текстов для решения одной из задач анализа данных – задачи информационного поиска.