|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Сравнение различных классификаторов на примере типичной задачи бинарной классификациикурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Лопатников А.А.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2017
- Курс: 3
- Аннотация: При решении задач классификации перед исследователем встаёт вопрос выбора метода, который с минимальными временными, вычислительными и прочими затратами позволит получить максимально точный результат. Лопатников А. рассмотрел следующие методы классификации: метод K ближайших соседей (K-neighbours), решающее дерево (DecisonTree), линейный классификатор на основе обучения с помощью стохастического градиентного спуска (SGD Linear Classifier) и случайный лес (ансамбль решающих деревьев, RandomForest), и постарался отметить их сильные и слабые стороны при использовании в решении конкретной задачи бинарной классификации. Работа выполнена в виде скрипта IPython, позволяющего читателю непосредственно воспроизвести необходимые эксперименты с тем или иным классификатором на предложенной автором или же другой задаче.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич