|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Метод опорных объектов для обучения распознаванию образов в произвольных метрических пространствахкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Гуров С.И.
- Автор: Лесников Б. С.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математических методов прогнозирования
- Год защиты: 2019
- Курс: 3
- Аннотация: В работе рассматривается гипотеза компактности, играющая важную роль в теории машинного обучения. В самой общей формулировке для задач обучения распознаванию образов гипотеза компактности заключается в предположении, что объекты, отнесенные природой к одному и тому же классу, имеют, как правило, бóльшее сходство между собой, чем объекты разных классов. Способ измерения сходства либо несходства объектов должен выработать наблюдатель. Будет показано, что именно гипотеза компактности, определяемая в терминах некоторой метрики, лежит в основе чрезвычайно популярного метода машинного обучения, получившего в мировой литературе название кернельного метода, являющегося развитием известного метода потенциальных функций.
- Добавил в систему: Гуров Сергей Исаевич