|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Анализ многомерных временных рядов на примере задачи распознавания фонемкурсовая работа (Магистр)
- Научный руководитель: Гуров С.И.
- Автор: Шестакова А. Н.
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математических методов прогнозирования
- Год защиты: 2020
- Курс: 5
- Аннотация: Многомерные временные ряды это широко распространенный способ хранения данных, который содержит значения нескольких величин через некоторые (часто равные) промежут- ки времени. Примером многомерного временного ряда являются курсы акций и значения курсов валют. Анализ многомерный временных рядов не сводится к анализу отдельных од- номерных временных рядов, его составляющих, так как эти ряды не являются взаимно неза- висимыми, а скорее наоборот. Многомерные временные ряды применяются не только в экономике, но так же и в метео- рологии, анализе звуков и распознавании речи. В данной работе рассмотрена задача клас- сификации многомерных (конкретно — четырёхмерных) временных рядов, полученных с по- мощью выделения признаков, характеризующих звук в каждый момент времени. Целью настоящей работы является разработка методов цифровой обработки и распозна- вания многомерных сигналов и изучение методов анализа многомерных временных рядов. В работе рассмотрены методы сглаживания сигнала, а так же подходы к решению задачи классификации многомерных временных рядов и приведены результаты их практического применения.
- Добавил в систему: Гуров Сергей Исаевич
Прикрепленные файлы
| № | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
|---|---|---|---|---|---|
| 1. | Shestakova_kursovaya_5_kurs_v3.pdf | Shestakova_kursovaya_5_kurs_v3.pdf | 750,7 КБ | 1 июля 2020 [sgur] |