|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Распознавание эмоций по изображению лица в маскекурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Рустамов А.З.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Филиал МГУ в г. Ташкент
- Год защиты: 2020
- Курс: 3
- Аннотация: Ношение маски во время пандемии не всегда является добровольным решением и доставляет массу неудобств как для людей, так и автоматизированных систем. Например, многими решается задача детектирования маски на лице, задача адаптации современных систем распознавания лиц для идентификации людей в масках, но помимо определения личности интересно уметь распознавать и человеческие эмоции «за маской». Мы, кажется, успешно справляемся с подобной задачей. Это позволяет сделать предположение, что и нейросетевой классификатор можно обучить распознавать эмоции. В рамках курсовой работы построена сверточная нейронная сеть-классификатор. Проведено обучение на верхней половине изображения лица и показано, что полученная модель, хоть и уступает в качестве распознавателю на лицах без масок, но достаточно успешно справляется с поставленной задачей.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич