|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Влияние качества входных изображений на результат их обработки глубокими нейронными сетями_курсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Часовских А.А.
- Автор: Шароварова Анастасия Сергеевна
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2020
- Курс: 3
- Аннотация: Выполнено тестирование четырех известных моделей сверточных нейронных сетей на зашумленных данных. В качестве помех рассмотрены шумы, размытие, уменьшение контраста, некоторые виды сжатия. Изучен вопрос устойчивости принятия решений этими сетями при внесении искажений на входное изображение. Показана необходимость обучения сетей с использованием не только качественных, но и искаженных изображений.
- Добавил в систему: Часовских Анатолий Александрович