|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Исследование метода аугментации аудиоданных для задачи распознавания эмоцийкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Дьяконов А.Г.
- Автор: Бессонов А.С.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математических методов прогнозирования
- Год защиты: 2022
- Курс: 3
- Аннотация: Многие задачи, связанные с обработкой и распознаванием речи, требуют такого её понимания, которое учитывает паралингвистические особенности. Примером такой задачи является распознавание эмоций. В отличие от задачи распознавания речи, в этой области сравнительно мало размеченных данных, что ограничивает возможности обучения моделей. В данной работе демонстрируется способ расширения обучающей выборки, применимый для задачи распознавания эмоций. Из нескольких аудиозапией составляется новая, с измененными целевыми метками, которая является комбинацией исходных. Возможность изменения интенсивности такого ¾смешивания¿ позволяет значительно увеличить обучающую выборку для снижения переобучения моделей. Особенно исследованный подход полезен в задачах с небольшими наборами данных, его эффективность демонстрируется на экспериментах.
- Добавил в систему: Дьяконов Александр Геннадьевич