|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Применение нейросетевых алгоритмов в задаче детектирования людей и транспорта на видео при наблюдении с беспилотных летательных аппаратовкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Иничкина Н.С.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Филиал МГУ в г. Ташкент
- Год защиты: 2022
- Курс: 3
- Аннотация: В работе описывается применение одностадийной нейронной сети YOLOv5s для детектирования объектов 10 классов (3 укрупненных классов) на снимках из базы данных VisDrone2019-VID, содержащей 96 видеорядов из 33366 размеченных кадров. После обучения удалось достичь значений AP 34.7%, что является достаточно низким показателем, но тут стоит учесть легковесность модели и ограниченность в ресурсах. В процессе работы автору пришлось столкнуться с проблемой дисбаланса классов: например, количество легковых автомобилей в базе превосходит число автобусов примерно в 50 раз.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич