Аннотация:В работе применена известная остаточная классификационную нейронная сеть Resnet18 для диагностирования рака по изображениям гистологических срезов лимфатических узлов, полученных при помощи микроскопа. Для обучения и тестирования системы была использована база PCam, состоящая из порядка 300000 размеченных изображений размера 96*96 пикселей. Обучение проводилось с помощью библиотеки FastAI, что скорее всего оказалось ошибкой, так как привело к значительным временным затратам даже при использовании ГПУ. Для повышения стабильности обучения использовалось расписание скорости обучения с «прогревом» и последующим затуханием, а веса сети были инициализированы по технологии transfer learning - взяты из сети, предобученной на базе изображений Imagenet.