|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Влияние основных элементов архитектуры нейронной сети при решении задачи классификации изображенийкурсовая работа (Бакалавр)
- Научный руководитель: Половников В.С.
- Автор: Моисеева Р.Ю.
- Тип: Бакалавр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Филиал МГУ в г. Ташкент
- Год защиты: 2023
- Курс: 3
- Аннотация: На базе изображений CIFAR-10, построены, обучены и протестированы простейшие варианты сетей со сверточными и инволюционными слоями схожей линейной архитектуры (3 слоя свертки/инволюции между которыми идёт функция активации ReLU и слой субдискретизации MaxPooling). Для разделения признакового пространства использовались два полносвязных слоя на 64 и 10 нейронов (по числу классов). Также автором предложена гибридная архитектура, соединяющая в одной сети сверточные и инволюционные слои. Эксперименты показали, что инволюционные и гибридные сети в таком простом случае почти не уступают сверточным при значительном уменьшении числа параметров.
- Добавил в систему: Половников Владимир Сергеевич