|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Влияние качества разметки на точность сегментации с использованием нейронной сети DAUNetкурсовая работа (Магистр)
- Научный руководитель: Алексеев Дмитрий Владимирович
- Автор: Шарков Кирилл Александрович
- Тип: Магистр
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2023
- Курс: 1
- Аннотация: В работе рассматривается задача сегментации для обнаружения трещин в дорожном покрытии. Обучено и протестировано несколько вариантов нейронной сети с архитектурой DAUNet. Каждый вариант был обучен на данных различного качества. Для этого были разработаны методы ухудшения исходной разметки (сделанной людьми в ручном режиме). Показано, что метрика AIU, основанная на площади трещины, существенно зависит от качества разметки, в то время, как другие метрики (sODS/sOIS), основанные на форме, меньше зависят от качества разметки.
- Добавил в систему: Алексеев Дмитрий Владимирович