|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ В ЗАДАЧАХ МНОЖЕСТВЕННОГО ВЫРАВНИВАНИЯкурсовая работа (Специалист)
- Научный руководитель: Рыжов А.П.
- Автор: Акшонов А.П.
- Тип: Специалист
- Организация, в которой проходила защита: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Кафедра: Кафедра математической теории интеллектуальных систем
- Год защиты: 2017
- Курс: 3
- Аннотация: Описывается один из подходов к множественному выравниванию белковых или нуклеотидных последовательностей с привлечением генетических алгоритмов. Этот метод включает в себя развитие популяции выравниваний квазиэволюционным образом и постепенное улучшение приспособленности популяции, измеряемое с помощью целевой функции, измеряющей качество множественного выравнивания. Алгоритм использует автоматическую схему планирования для использования операторов объединения выравниваний или изменения их между поколениями. Программа показывает существенные ускорения производительности в сравнении со стандартными схемами перебора. Подход привлекателен способностью оптимизировать любую наперёд заданную целевую функцию.
- Добавил в систему: Рыжов Александр Павлович