ИСТИНА

Владимиров Роман Дмитриевич пользователь

МГУ имени М.В. Ломоносова, Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына, Лаборатория адаптивных методов обработки данных, специалист (зоолог, программист, геолог, инженер и т.п.), с 14 сентября 2020

Соавторы: Доленко С.А., Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Баринов О.Г., Шугай Ю.С., Samsonovich A., Tikhomirova D.V., Калегаев В.В.

8 статей, 5 докладов на конференциях, 4 тезисов докладов, 2 НИР

Количество цитирований статей в журналах по данным Web of Science: 0, Scopus: 0

IstinaResearcherID (IRID): 321435920

Деятельность

• Статьи в журналах

  • 
    • 2021 Prediction of the Dst Geomagnetic Index Using Adaptive Methods
    • Myagkova I.N., ShirokiiV R., Vladimirov R.D., Barinov O.G., Dolenko S.A.
    • в журнале Russian Meteorology and Hydrology, издательство Allerton Press Inc. (United States), том 46, № 3, с. 157-162 DOI
  • 
    • 2021 Short- and Medium-range Prediction of Relativistic Electron Flux in the Earth’s Outer Radiation Belt by Machine Learning Methods
    • Myagkova I.N., Shirokii V.R., Shugai Yu S., Barinov O.G., Vladimirov R.D., Dolenko S.A.
    • в журнале Russian Meteorology and Hydrology, издательство Allerton Press Inc. (United States), том 46, № 3, с. 163-171 DOI
  • 
    • 2021 The loop of nonverbal communication between human and virtual actor: mapping between spaces
    • Shiroky V.R., Tikhomirova D.V., Vladimirov R.D., Dolenko S.A., Samsonovich A.
    • в журнале Advances in Intelligent Systems and Computing, том 1310, с. 484-489 DOI
  • • 2021 Краткосрочное и среднесрочное прогнозирование потоков релятивистских электронов внешнего радиационного пояса Земли методами машинного обучения
    • Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Шугай Ю.С., Баринов О.Г., Владимиров Р.Д., Доленко С.А.
    • в журнале Метеорология и гидрология, издательство Планета (М.), № 3, с. 48-55 DOI
  • • 2021 Прогнозирование значений геомагнитного индекса Dst при помощи адаптивных методов
    • Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Владимиров Р.Д., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • в журнале Метеорология и гидрология, издательство Планета (М.), № 3, с. 38-46 DOI

• Статьи в сборниках

  • • 2022 Investigation of the Importance of Input Features by Linear Regression in Predicting the Geomagnetic Index by Machine Learning
    • Vladimirov Roman, Shirokii Vladimir, Barinov Oleg, Myagkova Irina, Dolenko Sergei
    • в сборнике 2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), место издания IEEE DOI
  • • 2022 Исследование важности входных признаков при прогнозировании геомагнитного индекса методами машинного обучения
    • Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Баринов О.Г., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022): сборник трудов по материалам VIII Международной конференции и молодежной школы, место издания Самара, том 2, с. 052522
  • 
    • 2021 Comparative Efficiency of Prediction of Relativistic Electron Flux in the Near-Earth Space Using Various Machine Learning Methods
    • Myagkova Irina, Shirokii Vladimir, Vladimirov Roman, Barinov Oleg, Dolenko Sergey
    • в сборнике Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV, серия Studies in Computational Intelligence, том 925, с. 222-227 DOI

• Доклады на конференциях

  • • 2022 Исследование важности входных признаков при прогнозировании геомагнитного индекса алгоритмами машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Баринов О.Г., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • VIII Международная конференция «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022), Самара, Россия, 23-27 мая 2022
  • • 2022 Сравнение эффективности методов машинного обучения при исследовании важности входных признаков в задаче прогнозирования геомагнитных возмущений (Устный)
    • Авторы: Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Баринов О.Г., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • Семнадцатая ежегодная конференция «Физика плазмы в солнечной системе» ИКИ РАН, 7-11 февраля 2022 г., Москва, Россия, 7-11 февраля 2022
  • • 2021 Изучение важности входных признаков в задаче прогнозирования геомагнитных возмущений алгоритмами машинного обучения (Устный)
    • Авторы: Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • Физика плазмы в Солнечной системе, ИКИ РАН, Москва, Россия, 8-12 февраля 2021
  • • 2020 Comparative efficiency of prediction of relativistic electron flux in the Earth’s outer radiation belt using various adaptive methods (Устный)
    • Авторы: Myagkova I., Shirokii V., Vladimirov R., Barinov O., Dolenko S.
    • XXII Международная научно-техническая конференция "Нейроинформатика-2020", Россия, 12-16 октября 2020
  • • 2020 Использование функций связи (coupling functions) при прогнозировании состояния магнитосферы Земли (Устный)
    • Авторы: Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Владимиров Р.Д., Баринов О.Г., Доленко С.А., Калегаев В.В.
    • Физика плазмы в солнечной системе, Пятнадцатая ежегодная конференция, 10-14 февраля 2020 г., Москва, Институт космических исследований РАН, Россия, 10-14 февраля 2020

• Тезисы докладов

  • • 2022 Сравнение эффективности методов машинного обучения при исследовании важности входных признаков в задаче прогнозирования геомагнитных возмущений
    • Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Баринов О.Г., Мягкова И.Н., Доленко С.А.
    • в сборнике Семнадцатая ежегодная конференция «Физика плазмы в солнечной системе» ИКИ РАН, 7-11 февраля 2022 г, место издания ИКИ РАН Москва Москва, тезисы, с. 242-242
  • • 2021 Изучение важности входных признаков в задаче прогнозирования геомагнитных возмущений алгоритмами машинного обучения
    • Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Мягкова И.Н., Баринов О.Г., Доленко С.А.
    • в сборнике Шестнадцатая ежегодная конференция “Физика плазмы в солнечной системе”. Сборник тезисов. 8-12 февраля 2021 г, место издания ИКИ РАН, Москва, тезисы, с. 265-265
  • • 2020 Изучение качества прогнозирования состояния магнитосферы Земли алгоритмами машинного обучения
    • Владимиров Р.Д., Широкий В.Р., Доленко С.А., Мягкова И.Н.
    • в сборнике XVIII Всероссийская научная конференция "Нейрокомпьютеры и их применение", место издания ФГБОУ ВО МГППУ Москва, тезисы, с. 297-298
  • • 2020 Использование функций связи (coupling functions) при прогнозировании состояния магнитосферы Земли
    • Мягкова И.Н., Широкий В.Р., Владимиров Р.Д., Баринов О.Г., Доленко С.А., Калегаев В.В.
    • в сборнике Пятнадцатая ежегодная конференция "Физика плазмы в солнечной системе", 10-14 февраля 2020, Москва, Россия, ИКИ РАН, Сборник тезисов, место издания ИКИ РАН Москва, тезисы, с. 144-144

• НИРы

  • • 22 июня 2022 - 1 октября 2022 Разработка алгоритмов предсказания петротипа и ФЕС на основе результатов исследования керна и шлама с помощью системы автоматизированной минералогии
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководитель: Доленко С.А. Участники НИР: Владимиров Р.Д., Гаджиев И.М., Исаев И.В., Широкий В.Р., Щуров Н.О.
  • • 1 января 2012 - 31 декабря 2025 Разработка нейросетевых методов обработки данных физического эксперимента
    • Лаборатория адаптивных методов обработки данных
    • Руководители: Доленко С.А., Персианцев И.Г. Участники НИР: Баландина А.Н., Батусов Р.И., Владимиров Р.Д., Григорьев Т.А., Доленко С.А., Ефиторов А.О., Исаев И.В., Лаптинский К.А., Пластинин И.В., Светлов В.А., Хорошенький Д.В., Широкий В.Р., Шугай Ю.С.