Математическое моделирование волновых процессов в неоднородных и нелинейных средахНИР

Mathematical modeling of wave processes in inhomogeneous and nonlinear media

Соисполнители НИР

МГУ имени М.В. Ломоносова Координатор

Источник финансирования НИР

госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию)

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. Математическое моделирование волновых процессов в неоднородных и нелинейных средах
Результаты этапа: Рассмотрены новые методы приближенного решения сингулярных интегральных уравнений теории волн, в частности, развит приближенный метод расчета характеристик излучения на основе метода Кирхгофа. Разработаны модели структурообразования вращающихся и спиральных волн в задачах самовоздействия волн в нелинейных оптических системах с учетом запаздывания (в частности, для задачи с наклонной производной для квазилинейного ФДУ диффузии с запаздыванием разработан численно-аналитический метод, позволяющий эффективно предсказывать и наблюдать в численном эксперименте двумерные вращающиеся спиральные волны и ранее не описанный в литературе режим пульсирующих спиральных волн) и фурье-фильтрации (защищена одна диссертация). Разработан метод трехмерной деконволюции в офтальмологических приложениях, основанный на многократном решении прямой задачи для генерации синтетических датасетов и применении обученных на сгенерированных датасетах сверточных нейросетей к восстановлению параметров оптической системы для экспериментальных данных. Построена аналитическая модель рассеяния электромагнитного поля на неоднородном ансамбле диэлектрических эллиптических цилиндров и установлена связь видности дифракционной картины с характеристиками функции распределения. Разработан численный метод решения для прямой задачи рассеяния осесимметричного электромагнитного поля на диэлектрических телах вращения и обратной задачи восстановления формы диэлектрического тела по дифракционной картине в случае магнитной моды, допускающий эффективное распараллеливание на графических ускорителях.
2 1 января 2022 г.-31 декабря 2022 г. Математическое моделирование волновых процессов в неоднородных и нелинейных средах
Результаты этапа: Разработан новый метод расчета задач дифракции волн на телах в свободном пространстве на основе барицентрического базиса в методе Галёркина. Получены шкалы оценок скорости сходимости в анизотропных пространствах Соболева с дробными показателями гладкости для аппроксимации задачи восстановления волнового фронта по его наклонам. Для решения обратных задач лазерной дифрактометрии предложен алгоритм измерения параметров распределения эритроцитов по размерам на основе измерения характеристик углового распределения интенсивности света в дифракционной картине при рассеянии лазерного пучка на мазке крови, а также упрощенный алгоритм измерения параметров распределения эритроцитов по деформируемости, не требующий фотометрии центральной части дифракционной картины. Для задач генерации третьей гармоники и трёхкратного понижения частоты выведены системы уравнений, описывающие возникновение индуцированных нелинейностей, и проведено их исследование: найдены инварианты; найдены параметры систем, обеспечивающие максимальную эффективность генерации целевой волны; получены точные решения для амплитуд и для фаз взаимодействующих волн. Для задачи о распространении оптического импульса в содержащем оптический усилитель оптоволокне получены интегралы движения (законы сохранения, инварианты) и разработана неявная консервативная разностная схема.
3 1 января 2023 г.-31 декабря 2023 г. Математическое моделирование волновых процессов в неоднородных и нелинейных средах
Результаты этапа: Для задачи дифракции и распространения электромагнитных волн в направляющей системе с учетом тонкого проводящего покрытия методом функций Грина осуществлен переход к системе интегральных уравнений и Доказана фредгольмовость системы интегральных уравнений в пространствах Соболева. Для решения обратной задачи оптического секционирования многослойных объектов разработан численный метод, сочетающий физическую модель размытия в приближении Френеля с современными методами оценки степени размытия и выделения границ на изображениях. Для обратной задачи восстановления трехмерной структуры полупрозрачных объектов разработан новый подход, объединяющий использование генераторов синтетических обучающих выборок и сверточных нейронных сетей архитектуры типа U-Net. Для решения обратных задач лазерной дифрактометрии предложен алгоритм измерения доли слабо деформируемых эритроцитов в образце крови, основанный на сравнении экспериментально наблюдаемых дифракционных картин с картинами, рассчитанными в приближении бимодального ансамбля, а также разработан алгоритм измерения параметров распределения эритроцитов по размерам на основе данных лазерной дифрактометрии мазка крови. Для задач моделирования процессов трёхкратного повышения и понижения частоты лазерного излучения в нелинейной среде были аналитически получены приближённые решения, описывающие поведение лазерного излучения в нелинейной среде, для модели взаимодействия трех волн с кратными частотами в нелинейной среде были получены решения солитонного типа, для двух моделей распространения оптического импульса в движущейся нелинейной среде были получены законы сохранения и проведено компьютерное моделирование. Для задачи обнаружения аномалий в последовательности изображений изменяющегося во времени объекта предложен метод, основанный на применении генеративно-состязательных нейронных сетей для моделирования поведения рассматриваемой динамической системы; разработанный метод был программно реализован и применён для обнаружения аномалий в развитии растений по данным периодической фотосъёмки.
4 1 января 2024 г.-31 декабря 2024 г. Математическое моделирование волновых процессов в неоднородных и нелинейных средах
Результаты этапа:
5 1 января 2025 г.-31 декабря 2025 г. Математическое моделирование волновых процессов в неоднородных и нелинейных средах
Результаты этапа:

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".

Прикрепленные файлы


Имя Описание Имя файла Размер Добавлен