|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Исследование устойчивости зернограничных фаз в системе Ni-Bi с применением первопринципного моделирования, ускоренного нейронными сетямиНИР
Study of stability of grain boundary complexions in Bi-doped Ni using first-principle calculations accelerated with neural networks
- Руководитель НИР: Королев В.В.
- Участники НИР: Грачёв В.С., Ульянов Д.К.
- Подразделение: Кафедра коллоидной химии
- Срок исполнения: 19 апреля 2018 г. - 19 марта 2020 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): 18-33-00842\18
- Номер ЦИТИС: АААА-А18-118071890028-7
- Тип: Фундаментальная
- Приоритетное направление научных исследований: Функциональные материалы, наноматериалы и технологии
- ПН России: Индустрия наносистем
-
Рубрики ГРНТИ:
- 31.15.25 Химическая термодинамика. Термохимия. Равновесия. Физико-химический анализ, фазовые переходы
- 31.15.35 Поверхностные явления. Адсорбция. Хроматография. Ионный обмен
-
Ключевые слова:
зернограничные прослойки, первопринципное моделирование, границы зерен, фазовые диаграммы
phase transitions, first-principle calculations, phase diagrams, grain boundary complexions, grain boundaries -
Описание:
Сейчас активно развивается концепция управления свойствами поликристаллов через изменения свойств границ зерен (т.н. grain boundary engineering). В рамках Проекта предлагается провести первопринципное моделирование методом функционала плотности для ограниченного числа границ зерен. Исходя из полученных данных с помощью нейронных сетей будет построена предсказательная модель, которая позволит определить устойчивость зернограничных фаз для всего разнообразия границ зерен реальном поликристалле. границы зерен, зернограничные прослойки, фазовые переходы, первопринципное моделирование, нейронные сети
- Добавил в систему: Королев Вадим Викторович
Источник финансирования НИР
| грант РФФИ |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 19 апреля 2018 г.-19 апреля 2019 г. | Исследование устойчивости зернограничных фаз в системе Ni-Bi с применением первопринципного моделирования, ускоренного нейронными сетями |
| Результаты этапа: 1) Сгенерирован массива ГЗ типа Σ3 для последующего первопринципного моделирования. 2) Проведено моделирование с использованием метода DFT набора ГЗ типа Σ3 в системе Ni-Bi. 3) С помощью HD-NNPs проведено обобщение полученных результатов для всего конфигурационного пространства ГЗ типа Σ3. 4) Построена фазовая диаграмма зернограничных фаз для ГЗ типа Σ3 | ||
| 2 | 19 апреля 2019 г.-19 апреля 2020 г. | Исследование устойчивости зернограничных фаз в системе Ni-Bi с применением первопринципного моделирования, ускоренного нейронными сетями |
| Результаты этапа: 1) Расширенный набор гетероатомных периодических структур, сгенерированных методом молекулярно-динамического моделирования с использованием потенциала межчастичного взаимодействия, созданного на предыдущем этапе с применением искусственной нейронной сети; энергии этих структур, рассчитанные методом DFT. 2) Уточненный потенциал межчастичного взаимодействия, полученный с использованием набора структур (пункт 1), пригодный для моделирования структур, содержащих дефекты (границы зерен), в системе Ni-Bi. 3) Модель фазовых переходов на внутренних границах раздела в системе Ni-Bi; анализ областей устойчивости зернограничных фаз различного типа. | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".