Разработка экспрессного метода определения состава основных и примесных компонентов бетона для диагностики факторов коррозии и степени деградации железобетонных конструкцийНИР

Development of the rapid determination method of major and impurity components of the concrete for the diagnostics of the corrosion factors and degree of deterioration of the reinforced concrete structures

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 15 января 2019 г.-31 декабря 2019 г. Разработка экспрессного метода определения состава основных и примесных компонентов бетона для диагностики факторов коррозии и степени деградации железобетонных конструкций
Результаты этапа:
2 1 января 2020 г.-31 декабря 2020 г. Разработка экспрессного метода определения состава основных и примесных компонентов бетона для диагностики факторов коррозии и степени деградации железобетонных конструкций
Результаты этапа: Для экспериментального исследования подготовлены образцы, имитирующие конструкцию железобетонных опор контактной сети в виде бетонных блоков размером 200´60´60 мм с металлической арматурой в центре диаметром 10 мм по технологии изготовления реальных железобетонных опор контактной сети. Цемент соответствует марке М350, а класс бетона по прочности – B30. Бетон состоит из цемента, песка, щебня (керамзит) и воды. Стальная арматура соответствует классу А-III по ГОСТ 5781(марка стали 25Г2С). Для создания условий хлоридной коррозии и сульфатной атаки образцы выдерживали в растворах NaCl и MgSO4 различной концентрации. Для имитации условий эксплуатации опор контактной сети (ток утечки электрических изоляторов и блуждающих токов в грунте) был подключен внешний источник питания. Провдено рентгенографическое исследование до и после воздействия тока на образцы, также проведены испытания на прочность и влагопоглощение всех 24 образцов. Были получены ЛИЭС спектры всех образцов в диапазоне 350-450 нм с одновременным измерением оптоакустического сигнала (осциллограмма). При объединении данные нормировали на норму Фрабениуса. Проведен анализ этого набора данных с использованием метода главных компонент, определено оптимальное число компонент для разложения.
3 1 января 2021 г.-31 декабря 2021 г. Разработка экспрессного метода определения состава основных и примесных компонентов бетона для диагностики факторов коррозии и степени деградации железобетонных конструкций
Результаты этапа: В ходе выполнения этапа проекта были разработан многомерный классификатор на основе ЛИЭС-спектров и одновременно измеряемых с ними оптоакустическими данными для ЖБИ конструкций разной степени деградации. Исскуственная деградация ЖБИ ко ЛИЭС методики определения неметаллов, ответственных за деградацию железобетонных изделий (S, C, Cl) с помощью высокочастотного лазера с диодной накачкой. для этого проведена совместная регистрация эмиссионных спектров и оптоакустического отклика при абляции образцов-имитаторов различной степени деградации. Предварительная обработка экспериментальных данных и объединение их в единый набор и разделение на классы с помощью методов дискриминационного анализа позволило разработать вариант дискриминационного анализа для раннего поиска деградаций. Также на завершающем этапе проведено сравнение достигнутых показателей правильности и воспроизводимости при использовании различных способов определения содержания компонентов в различных типах твердых проб.

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".