|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Реконструкция динамики развития растительного покрова на территории бассейна Верхнего Днепра в голоценеНИР
Holocene history of vegetation in the Upper Dnepr valley
- Руководитель НИР: Ершова Е.Г.
- Ответственный исполнитель: Лавренов Н.Г.
- Подразделение: Лаборатория геоботаники и экологии растений
- Срок исполнения: 1 октября 2019 г. - 30 сентября 2021 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): 19-34-90172Аспиранты
- Номер ЦИТИС: АААА-А19-119101190038-6
- Тип: Фундаментальная
- Приоритетное направление научных исследований: Общая биология и экология
- ПН России: Науки о жизни
-
Рубрики ГРНТИ:
- 34.29.35 Растительность. Фитоценология
- 34.35.25 Биоценозы. Экосистемы
- 34.35.51 Антропогенные воздействия на экосистемы
- 39.19.29 Палеогеография
-
Ключевые слова:
реконструкция землепользования, смоленская область, спорово-пыльцевой анализ, голоцен, экологические реконструкции, реконструкция растительности, бассейн днепра
smolensk region, pollen analysis, ecological reconstructions, western russia, vegetation history, holocene -
Описание:
Спорово-пыльцевой анализ — один из базовых и самых информативных методов реконструкции растительности прошлого, с применения которого в мировой практике начинаются масштабные междисциплинарные палеогеографические проекты. Для Смоленской области известно всего 2 спорово-пыльцевых исследования, которые покрывают лишь часть четвертичного периода. Район исследования представляет интерес как одна из ключевых точек на пути из Варяг в Греки, в верхнем течении Днепра, близ реки Катынки, находится комплекс археологических памятников, в том числе раннеславянского времени, важных для понимания становления нашего государства. Мы планируем реконструировать динамику растительности бассейна Верхнего Днепра (Смоленская область) на протяжении голоцена с помощью спорово-пыльцевого анализа, датировать ключевые этапы развития растительного покрова с помощью АМС радиоуглеродного анализа, а также опубликовать полученные данные в открытых международных базах спорово-пыльцевых данных. Наше исследование даст полную картину смены растительных сообществ в Смоленской области и позволит уточнить дату появления сельскохозяйственной деятельности в регионе.
-
Abstract:
Pollen analysis is a basic tool in ecological and paleogeographic studies which allows to reconstruct vegetation history. Such studies are well presented for Belarus and Pskov, Tver, Moscow regions while Western Russia (Upper Dnepr stream, Smolensk region) is investigated poorly. Many archaeological sites of Neolithic, Bronze and Iron ages are located in Upper Dnepr stream while the start in agricultural activities is not dated. We are planning to reconstruct holocene history of vegetation, to reveal key stages of vegetation shifts, date them and to estimate climate and human impact on vegetation of the past. Obtained pollen data will be published in open source database for further global investigations. Our study will also allow to reveal the earliest evidence of agriculture in the region.
-
Планируемые результаты:
Получение данных о динамике растительности в бассейне Верхнего Днепра на протяжении всего голоцена; Точно датированные свидетельства начала антропогенной деятельности в районе исследования; Оценка вклада антропогенной деятельности и изменений климата на формирование растительного покрова района исследования.
- Добавил в систему: Лавренов Никита Геннадьевич
Источник финансирования НИР
| грант РФФИ |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 1 октября 2019 г.-2 сентября 2020 г. | Реконструкция динамики развития растительного покрова на территории бассейна Верхнего Днепра в голоцене |
| Результаты этапа: За отчётный период участники проекта съездили в район исследования — Смоленскую область, — где отобрали колонку торфа (около 180 см) для спорово-пыльцевого и ботанического анализов из болота близ села Гусинское. По возвращении образцы из колонки были обработаны (мы изучали как растительные макроостатки, так и споры и пыльцу), а полученные в итоге данные — проанализированы. По результатам нашего анализа, спорово-пыльцевая диаграмма колонки из болота близ села Гусинское отображает локальную картину смены растительности и историю использования водоёма и прилежащих к нему областей. Судя по всему, болото образовалось после первых волн антропогенного сведения леса. До появления признаков подсек это болото было озером, о чем говорит, что нижние слои отобранной колонки сложены глинами, а граница между глиной и непосредственно торфом проходит резко по серии тонких прослоек, содержащих угли. Последующие статистически значимые смены типов торфа, растительности, а следовательно — и экосистем вокруг водоёма в целом — тоже связаны с антропогенной деятельностью и сведением леса. Чтобы датировать датировать эти резкие смены экосистем и начало заболачивания (и начало антропогенной деятельности близ него), 4 образца углей и торфа были отправлены для AMS-радиоуглеродного анализа. Полученные результаты были изложены на международных конгрессах European Geoscience Union 2020 и EAA Annual Meeting 2020, а также на V Всероссийской конференции с международным участием «Динамика экосистем в голоцене». | ||
| 2 | 3 сентября 2020 г.-2 сентября 2021 г. | Реконструкция динамики развития растительного покрова на территории бассейна Верхнего Днепра в голоцене |
| Результаты этапа: За период реализации проекта коллективом был выполнен комплексный анализ торфяных отложений из 4 объектов, расположенных российской части бассейна верхнего течения Днепра (Смоленская область). По результатам исследования были реконструированы растительность и климат региона и непосредственно объектов исследования, а также выявлены волны хозяйственного освоения региона за последние 4500 лет. Было установлено, что современная зональная растительность сформировалась в регионе в промежутке между 3900 и 1900 л. н. Первые свидетельства хозяйственной активности в регионе датируются 2900-2800 л. н. Всего же в районе исследования было выявлено 4 волны хозяйственной активности. | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".