ИСТИНА

Актуальной темой стратегии развития искусственного интеллекта является построение общего искусственного интеллекта (ОИИ). Под ОИИ понимается направление научно-теоретических и инженерно-технологических исследований, ориентированное на построение и применение компьютерных репликаций (имитаций), репрезентаций (моделей) и репродукций когнитивных феноменов самого широкого спектра жизненных, психических, личностных и социальных проявлений. В ИИ ключевая методологическая диспозиция образуется символьным (семиотическим, лингвистическим) и коннекционистским (бионическим, нейросетевым). Однако в технологическом отношении диспозиция вырождается в сторону символьного подхода по причине отсутствия антиредукционистской схемы, несводимости параллельных вычислений к последовательной машине. Методологической основой ОИИ выступает общий компьютерный функционализм как современная интерпретация психофизиологической теории машинного функционализма 60-х гг. прошлого века. В формировании этой интегративной формы функционализма выделяются собирательный, определительный и наблюдательный подходы. Собирательный подход — это сбор, идентификация, координация, формализация, систематизация, унификация, кодификация всевозможных функционалистских теорий. Определительный подход — это анализ и выявление главных функционалистских характеристик, отношений, закономерностей, причинностей, инвариантных относительно содержания когнитивных феноменов. Наблюдательный поход позволяет оценивать с позиции человека или социальной общности, погруженных в коммуникативные «волны» виртуального и реального мира, различные статусы технологических реализаций общего функционализма: онтологические, эпистемологические, логические, лингвистические, аксиологические, эстетические, этические и праксеологические особенности проектов искусственной жизни, искусственного сознания (мозга), искусственной личности, искусственного общества. Предлагается использовать общефункционалистский подход для концептуальной организации общего ИИ. Применение данной методологии позволяет использовать и изучать наблюдателя (тьюрингового судью), пребывающего в системе реализации функционалистских отношений и погруженного в общий искусственный интеллект как в сложностную систему. Работа представляется новой и значимой для теоретических исследований построения концептуальных средств общего искусственного интеллекта. Результаты позволят наметить пути интеграции символизма и коннекционизма и сформировать стратегию компьютерной реализации широкого спектра когнитивных феноменов.

The actual topic of the strategy for the development of artificial intelligence is the construction of general artificial intelligence (AGI). AGI refers to the direction of scientific-theoretical and engineering-technological research, focused on the construction and use of computer replications (imitations), representations (models) and reproductions of cognitive phenomena of a wide range of vital, mental, personal and social manifestations. In AI, the key methodological disposition is formed by symbolic (semiotic, linguistic) and connectionist (bionic, neural network) approaches. This disposition is being transformed in the context of studies of AGI. The work proposes an anti-reductionist concept of integration of these approaches. The methodological basis of AGI is general computationalism (computer functionalism) as a modern interpretation of the psychophysiological theory of machine functionalism of the 60s. last century. In the formation of this integrative form of functionalism, collective, definitive, and observant approaches stand out. A collective approach is the collection, identification, coordination, formalization, systematization, unification, codification of all kinds of functionalist theories. A definitive approach is the analysis and identification of the main functionalistic characteristics, relationships, patterns, causalities that are invariant with respect to the content of cognitive phenomena. The observation campaign allows you to evaluate from the position of a person or a social community, immersed in the communicative “waves” of the virtual and real world, the various statuses of technological realizations of general functionalism: ontological, epistemological, logical, linguistic, axiological, aesthetic, ethical and praxeological features of artificial life projects, artificial consciousness (brain), artificial personality, artificial society. It is proposed to use a generally functionalist approach for the conceptual organization of AGI. The application of this methodology allows the use and study of an observer (Turing interrogator), who is in the system of implementing functionalist relations and immersed in artificial general intelligence as a complexity system. The work seems to be new and significant for theoretical studies of constructing conceptual means of artificial general intelligence. The results will help to outline ways of integrating symbolism and connectionism and form a strategy for computer implementation of a wide range of cognitive phenomena.

Публикации, диссертация на соискание ученой степени кандидата философских наук

1. Разработка методологии комплексного теста Тьюринга ("Философия искусственного интеллекта: концептуальный статус комплексного теста Тьюринга" - диссертация на соискание ученой степени доктора философских наук, 2016) 2. Разработка методологии компьютерного моделирования смысла (диссертация на соискание ученой степени кандидата философских наук, 2004) 3. Разработка метода интеграции символьного и коннекционистского подходов (статьи, монография "Комплексный тест Тьюринга", глава в докторской диссертации) 4. Организация региональной и тематической структуры Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований в 2005-2020 гг. (как организационного обеспечения исследований инструментария общего искусственного интеллекта: http://www.aintell.info/42/book.pdf)

Подготовлена к защите диссертация на соискание ученой степени кандидата философских наук по теме "Роль символьных методов в задачах общего искусственного интеллекта"