|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Информационная система оценки суммарного и фонового загрязнения почв в системе прогнозного моделированияНИР
Information system for assessing the total and background soil pollution in the system of predictive modeling
- Руководитель НИР: Федотова А.В.
- Сторонняя организация: Астраханский государственный университет
- Срок исполнения: 2 ноября 2021 г. - 23 декабря 2022 г.
- Номер договора (контракта, соглашения): ИС/2
- Тип: Прикладная
- Приоритетное направление научных исследований: другое
- Приоритеты и перспективы НТР Российской Федерации согласно Стратегии НТР РФ: переход к высокопродуктивному и экологически чистому агро- и аквахозяйству
- ПН России: Рациональное природопользование
- Критическая технология России: Технологии мониторинга и прогнозирования состояния окружающей среды, предотвращения и ликвидации ее загрязнения
-
Рубрики ГРНТИ:
- 87.21.15 Источники загрязнения почв. Контроль загрязнения
- Классификатор OECD: Науки об окружающей среде
-
Ключевые слова:
экологическая ситуация, почвы, информационная система, фоновое загрязнение, суммарное загрязнение, прогнозные сценарии
forecast scenarios, background pollution, soils, information system, ecological situation, total pollution -
Описание:
Создание, оптимизация и адаптация информационной системы по категориям суммарного и фонового загрязнения почв в системе прогнозного моделирования
-
Планируемые результаты:
1. Результаты проекта позволяют предсказать «отложенное» влияние фонового загрязнения почвы на биологические объекты (включая человека) в аридной зоне, осложненной специфическим водным режимом. Это крайне актуально для следующих отраслей и рынков: строительство, дорожное строительство, экологический рынок, продовольственный рынок, санитарно-эпидемиологическое окружение, и имеет большое значение для эпидемиологической обстановки, социальной и экологической устойчивости в регионе. высокой антропогенной преобразованности. Сведения о фоновых значениях концентраций микроэлементов необходимы также при ведении регионального и локального почвенного мониторинга. В их отсутствии в качестве точек отсчета используют кларковые значения, рассчитанные для обширных регионов или земной коры в целом, либо усредненные данные о содержании контролируемых элементов в почвенном покрове рассматриваемого региона или в почвах сходного генезиса. Выделение крупных, однородных по своим природно-климатическим характеристикам регионов и создание для них системы фоновых показателей на основе систематизации и анализа большого объема накопленных к настоящему времени фактических данных поможет оптимизировать работы в области экологического мониторинга и временных прогнозов
-
Научный задел:
Коллектив проекта является командой единомышленников, имеет большой опыт в реализации проектов, направленных на улучшение экологического каркаса региона (РФФИ, РНФ, ФЦП, АВЦП, СТАРТ, УМНИК, гранты Президента РФ и др.). В распоряжении коллектива имеются лаборатории АГУ им. В.Н.Татищева, оснащенные современным оборудованием, для проведений исследований почв и почвенного покрова, экологического мониторинга и состояния экосистем. Накопленный с 2000 года экспериментальный материал по содержанию в почве загрязнителей, а также новые данные позволят создать востребованную заказчиком информационную систему оценки суммарного и фонового загрязнения почв в системе прогнозного моделирования. В первую очередь информационная система будет использована заказчиком для оптимального выбора территорий для жилой застройки (с минимальным или отсутствующим фоновым загрязнение с учетом кратко и долговременных прогнозов) в целях предотвращения ухудшения состояния здоровья населения.
-
Основные результаты:
Апробация всей системы проведения почвенного мониторинга и временного прогнозирования в реальных условиях.
- Добавил в систему: Федотова Анна Владиславовна
Источник финансирования НИР
| Хоздоговор, НОЦ "Инженерия будущего" |
Этапы НИР
| # | Сроки | Название |
| 1 | 2 ноября 2021 г.-23 декабря 2022 г. | Информационная система оценки суммарного и фонового загрязнения почв в системе прогнозного моделирования |
| Результаты этапа: | ||
Прикрепленные к НИР результаты
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".