ИСТИНА

Целью работы является исследование и макетирование решений по созданию цифровой платформы и онтологической системы фундаментальных знаний на русском языке, а также разработка принципов и методов реализации онтологий фундаментальных научных знаний в приложении к практическим задачам создания такой системы.

Онтология - одно из направлений инженерии знаний, обеспечивающее создание оптимального структурирования баз знаний для создания обучающих множеств и больших языковых моделей. В случае Ковчега знаний эти множества относятся к фундаментальным наукам, где в настоящее время лакуна. На сегодня "кормовой" базой нейронных сетей являются структурированные базы Википедии, а это преимущественно научно-популярные и бытовые темы. Разработка цифровой платформы и онтологической системы фундаментальных знаний предназначены для решения задачи создания и сохранения в сетевом пространстве структурированной базы знаний на русском языке, основной корпус которой относится к понятиям фундаментальной науки. В информационном обществе в задачи дисциплины инженерии знаний, к которой относится теория и практика построения онтологических систем, входит создание и совершенствование инструментов и процедур обеспечивающих оптимальный обмен знаниями между естественным и искусственным интеллектами. Задачей данного проекта является разработка цифровой платформы, которая позволит собрать и структурировать научные знания экспертного сообщества Московского университета. Создание такой платформы обеспечит решение задачи создания качественных научных обучающих множеств для нейронных сетей, что в свою очередь позволит внести фундаментально-научную составляющую в формируемые большие языковые модели на русском языке.

Макет «Ковчег знаний», демонстрирующий функционирование цифровой платформы фундаментальных научных знаний, должен обеспечить создание единой типовой среды для решения управленческих, организационных, образовательных, а также научно-исследовательских, проектно-конструкторских и прочих задач. Среда должна функционировать на основе предоставления вычислительных ресурсов, пространства хранения данных и сетевой среды, унифицированным образом базирующихся на облачных технологиях с использованием модульной архитектуры, по запросу для прикладных приложений, развернутых в этой же среде.

В коллектив входят работники мехмата и ВМК МГУ, работающие в области представления знаний, теории определимости, формализации логического вывода и искусственного интеллекта. Разработки поддержаны грантами РФФИ, бюджетным финансированием, Научно-образовательной школой МГУ "Мозг, когнитивные исследования, искусственный интеллект".

Интеллектуальная информационная система Ковчег знаний МГУ, базирующуюся на разработанных онтологиях представления фундаментальных научных знаний.