Многомасштабное суперкомпьютерное моделирование памяти на фазовых переходах на основе аморфного углерода для создания супер-ЭВМ экзафлопcного классаНИР

Соисполнители НИР

МГУ имени М.В.Ломоносова Координатор

Источник финансирования НИР

грант РФФИ

Этапы НИР

# Сроки Название
1 1 января 2013 г.-31 декабря 2013 г. Многомасштабное суперкомпьютерное моделирование памяти на фазовых переходах на основе аморфного углерода для создания супер-ЭВМ экзафлопcного класса
Результаты этапа:
2 1 января 2014 г.-31 декабря 2014 г. Многомасштабное суперкомпьютерное моделирование памяти на фазовых переходах на основе аморфного углерода для создания супер-ЭВМ экзафлопcного класса
Результаты этапа: Предложена и реализована многомасштабная модель объединяющая квантовую модель молекулярной динамики из первых принципов с моделью сплошной среды для электро-термической системы для моделирования атомных структурных фазовых переходов для задач вычислительных нанотехнологий. Расчитаны характеристики структурного фазового перехода, измеряемые в эксперименте. Проведено сравнение результатов моделирования с экспериментальными измерениями вольт-амперных характеристик. Предложена новая модель квантовой молекулярной при неоднородной по пространству температурой и исследовано влияние эффекта неоднородности на параметры структуры. Эффект образования структуры учитывается в пространственном распределении электропроводности, полученным при молекулярном моделированиие. Найден критерий температурного срыва и показано, что пороговое напряжение соответствует экспериментальным данным. Предложена система редуцированных уравнений квантовой молекулярной динамики на основе молекулярной динамики Эренфеста. Получена временная эволюция электрической плотности тока при фазовом переходе при учете внешнего потенциала. Исследована молекулярная структура проводящей наноточки. Проведен учет неоднородной по пространству температуры. Создана параллельная программа для эффективного самосогласованного многомасштабного моделирования молекулярного переключения.Проведен анализ возможной эффективности квантовомеханических расчетов фазовых переходов для создания новых устройств памяти на фазовых переходах при использовании экзафлопсных систем с гибридной (CPU-GPU) архитектурой. Разработана и реализована параллельная версия программного комплекса проектирования памяти на фазовых переходах. Комплекс реализован на вычислительных системах с общей и распределенной памятью с использованием технологий параллельного программирования MPI, OpenMP и CUDA. Системы прошли тестирование и исследование их эффективности на сперкомпьютере IBM Blut Gene/P и многопроцессорной системе с разделяемой памятью IBM p-Series 690 Regatta, установленных на факультете ВМК МГУ.
3 1 января 2015 г.-31 декабря 2015 г. Многомасштабное суперкомпьютерное моделирование памяти на фазовых переходах на основе аморфного углерода для создания супер-ЭВМ экзафлопcного класса
Результаты этапа: 1. Разработаны многомасштабные модели для расчета анизотропных характеристик фазового перехода. Расчитаны транспортные свойства экспериментальных установок памяти на фазовых переходах. Проведен сравнительный анализ расчитанных вольт-амперных характеристик с экспериментальными измерениями 2. Получены критерии переключения структуры в аморфном углероде. Создана модель дрейфа сопротивления в наноточке. Получены эффекты влияния неоднородностей термодинамических характеристик на параметры молекулярной структуры. 3. Разработана система программ, позволяющая проводить многомасштабное моделирование экспериментальных процессов фазового перехода в наноточке аморфного углерода. Исследована эффективность самосогласованного многомасштабного моделирования молекулярного переключения с учетом разницы во времени моделирования процессов. 4. Разработан пакет параллельных программ для гибридной (CPU-GPU) модели архитектуры суперкомпьютера. Проведен анализ эффективности квантовомеханических расчетов фазовых переходов при использовании систем с гибридной (CPU-GPU) архитектурой.

Прикрепленные к НИР результаты

Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".