![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
1. Микроструктурные цифровые модели керна, полученные на основе данных микрорентгеновской томографии с последующей реконструкцией трехмерной микроструктуры. 2. Цифровые модели пластовых флюидов и различных вытесняющих агентов, необходимые для описания физических и гидродинамических явлений на микроуровне. 3. Адаптированная математическая модель, описывающая процессы поровой фильтрации и вытеснения нефти флюидом на уровне микроструктуры пород и позволяющая проводить широкий комплекс численных экспериментов по вытеснению нефти и ограничению водопритоков на микроуровне. 4. Результаты численных экспериментов, направленных на определение фазовых проницаемостей, остаточной нефтенасыщенности и других параметров, характеризующих эффективность процессов вытеснения нефти в заданном диапазоне пластовых условий и составов флюидов. " 5. Обоснование состава (рецептуры) вытесняющих агентов для повышения нефтеотдачи продуктивных пластов и составов для ограничения водопритоков. 6. Рекомендации по использованию результатов полученных работ при проектировании разработки месторождений УВС Заказчика, в том числе при проектировании опытно-промышленных работ." 7. Полноразмерные трехмерные цифровые геологические модели продуктивных пластов, созданные с использованием данных рентгеновского микротомографического сканирования образцов пород и результатов цифрового анализа керна.
Цифровой анализ керна является инновационным методом, существенно расширяющим возможности традиционных исследований образцов керна. Он позволяет установить прямую связь между свойствами системы порода-флюид на уровне отдельных пор и макроскопическими характеристиками (сопротивление, фазовые проницаемости, коэффициент вытеснения и др.). Цифровой анализ керна обладает следующими преимуществами по отношению к физическим экспериментам в лаборатории: • Сокращение времени и затрат на лабораторные исследования: проведение численных экспериментов позволяет быстро проанализировать большой объем вариантов воздействия на пласт и выбрать ограниченное число наилучших вариантов, для которых необходимо провести экспериментальные исследования. • Анализ чувствительности результатов потоковых экспериментов к данным породы, флюидов, параметрам эксперимента на одинаковых исходных образцах. • Возможность численного моделирования экспериментов, которые затруднительно провести в лабораторных условиях(высокие давления и температуры, сложные условия тестирования, хрупкие или слабоконсолидированными образцы). • Микроструктурный статистический анализ (распределение пор по размерам, их ориентация, геометрия, связность и пр.) Изучение относительных фазовых проницаемостей выполнялось в соответствии с требованиями ОСТ 39-235-89 (Нефть. Метод определения фазовых проницаемостей в лабораторных условиях при совместной стационарной фильтрации) при двухфазном потоке (нефть – вода).
госбюджет, раздел 0110 (для тем по госзаданию) |
# | Сроки | Название |
1 | 1 августа 2014 г.-25 декабря 2014 г. | Обоснование технологий повышения нефтеотдачи продуктивных пластов нефтяных месторождений (на примере терригенных отложений раннемелового и юрского возраста Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции) |
Результаты этапа: Осуществлен отбор и передача ООО «Нефтегазовый НИЦ МГУ имени М.В.Ломоносова» пяти образцов кубической формы размером 50х50 мм, представляющих основные литотипы исследуемого пласта, а также природные образцы нефти и воды. На образцах керна проводятся петрофизические измерения пористости, газопроницаемости, смачиваемости, адсобционно-диффузионной активности, распределения пор по размеру. Измеряются реологические параметры моделей пластовых флюидов, на основании которых выполнятся численное моделирование фильтрационных процессов. Цифровой анализ керна является инновационным методом, существенно расширяющим возможности традиционных исследований образцов керна. Он позволяет установить прямую связь между свойствами системы порода-флюид на уровне отдельных пор и макроскопическими характеристиками (сопротивление, фазовые проницаемости, коэффициент вытеснения и др.). Цифровой анализ керна обладает следующими преимуществами по отношению к физическим экспериментам в лаборатории: • Сокращение времени и затрат на лабораторные исследования: проведение численных экспериментов позволяет быстро проанализировать большой объем вариантов воздействия на пласт и выбрать ограниченное число наилучших вариантов, для которых необходимо провести экспериментальные исследования. • Анализ чувствительности результатов потоковых экспериментов к данным породы, флюидов, параметрам эксперимента на одинаковых исходных образцах. • Возможность численного моделирования экспериментов, которые затруднительно провести в лабораторных условиях(высокие давления и температуры, сложные условия тестирования, хрупкие или слабоконсолидированными образцы). • Микроструктурный статистический анализ (распределение пор по размерам, их ориентация, геометрия, связность и пр.) Изучение относительных фазовых проницаемостей выполнялось в соответствии с требованиями ОСТ 39-235-89 (Нефть. Метод определения фазовых проницаемостей в лабораторных условиях при совместной стационарной фильтрации) при двухфазном потоке (нефть – вода). | ||
2 | 1 января 2015 г.-31 декабря 2015 г. | Обоснование технологий повышения нефтеотдачи продуктивных пластов нефтяных месторождений (на примере терригенных отложений раннемелового и юрского возраста Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции) |
Результаты этапа: |
Для прикрепления результата сначала выберете тип результата (статьи, книги, ...). После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку "Добавить".