Методика кластеризации активов нефтегазовой компании

Золотухин, А.Б.; Еремин, Н.А.; Диков, В.И.; Ситников, А.А.; Новак, П.В.

Авторы: Золотухин А.Б., Еремин Н.А., Диков В.И., Ситников А.А., Новак П.В.
Сборник: II-ой международной конференции "Интеллектуальные месторождения: мировой опыт и современные технологии"
Тезисы
Год издания: 2013
Место издания: РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина Москва
Первая страница: 38
Последняя страница: 39
Аннотация: Zolotukhin A. B., Eremin N. A., Dikov V. I., Sitnikov A. A., Novak P. V. Methods of clustering of oil and gas company assets. // Book of abstracts of the II international conference "Intellectual fields: world experience and modern technologies", May 14-15, 2013, 38-39 p. Методика кластеризации активов нефтегазовой компании / А. Б. Золотухин, Н. А. Еремин, В. И. Диков и др. // II-ой международной конференции "Интеллектуальные месторождения: мировой опыт и современные технологии". — РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина Москва, 2013. — С. 38–39. Для классифицирования нефтегазовых объектов (задач, процессов, явлений и т.д.), руководствуются критериями выбора согласно определенному правилу. Правило, позволяющее провести такую классификацию, называется классифицирующим уравнением: 𝑔(𝑥,𝑦)=𝑎0+𝑎1𝑥+𝑎2𝑦+𝑎3𝑥𝑦+⋯ . Альтернативный подход к решению задач в условиях неопределенности основан на теории нечетких множеств Эта теория широко применяется для анализа сложных систем, таких как, умный промышленный комплексы, нефтегазовая компания, месторождение, скважина, особенно в тех случаях, когда трудно применить количественные методы и большую помощь могут оказать знания и опыт специалистов. Существует несколько подходов к нечеткой классификации. Эти методы можно разбить на два класса: • Методы, основанные на нечетких множествах; • Методы, основанные на нечетких критериях. Для целей кластеризации, ранжирования и выбора наилучшего из действующих эксплуатационных объектов разработки проведен анализ на нефтяных месторождениях ООО «ЛУКОЙЛ - Западная Сибирь». Всего по ООО «ЛУКОЙЛ - Западная Сибирь» рассмотрено 120 эксплуатационных объектов. Каждый объект разработки был охарактеризован m = 16 ключевыми показателями. В общей постановке, ключевые показатели могут быть распределены по трем группам, по аналогии Рамочной Классификацией ООН: классы месторождений / объектов по характеристикам пластов и флюидов; классы природных условий и технологическая характеристика. Пересечение первых двух групп дает реальную оценку качества месторождения и представляет собой основу для подбора правильных технологий с точки зрения максимизации энергоэффективности предлагаемых мероприятий, а также учета их "экологичности" и "технологичности". Дальнейшая операция по агрегированию (скорее всего, это должно быть пересечение) первого пересечения с третьей группой покажет эффективность разработки в данных природно-климатических условиях. По каждому из использованных в анализе ключевому показателю построены функций принадлежности для каждого кластера Ci, соответствующих нечетких множеств Экспертами была определена матрица весовых коэффициентов для каждого из 16 ключевых показателей. Разработана и предложена система классификации, позволяющая ранжировать, классифицировать и кластеризовать основные активы нефтегазовой компании (месторождения, нефтегазоносносные перспективные объекты, скважины); анализировать зрелые месторождения, выбирать объекты для оптимизации и повышения эффективности разработки; проводить оценку и анализ месторождений на ранней стадии разработки с точки зрения целесообразности инвестирования в разработку; оценку корректности разукрупнения объектов разработки; ранжирование скважин и др.
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

Методика кластеризации активов нефтегазовой компаниитезисы доклада

Прикрепленные файлы