|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Обзор методов распознавания внутреннего проговаривания на основе данных электроэнцефалограммыстатья
- Авторы: Гавриленко Ю.Ю., Саада Д.Ф., Шевченко А.О., Ильюшин Е.А.
- Журнал: Современные информационные технологии и ИТ-образование
- Том: 15
- Номер: 1
- Год издания: 2019
- Издательство: Фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала Лига интернет-медиа
- Местоположение издательства: Москва
- Аннотация: В статье представлен обзор исследований о разработке интерфейсов мозг-компьютер, распознающих внутреннее проговаривания на основании данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Интерфейс мозг-компьютер - система, которая поддерживает взаимодействие мозга и электронного устройства, а в частности, интерфейс безмолвного доступа - система, позволяющая распознавать внутреннее проговаривание, может помочь людям, имеющим проблемы с воспроизведением речи. Эти проблемы могут быть вызваны особенностями нейродегенеративных заболеваний. Нейроинтерфейсы, способные моделировать речь, уже существуют, например, Speller P300, однако, не смотря на свою эффективность, подобное устройство не позволяет достичь высокой скорости генерации речи. Интересной является разработка ИМК, основывающегося на внутреннем проговаривании - процессе, в котором человек представляет звучание слов или фонем без самого произнесения звуков. Известно, что восстановление внутреннего проговаривания на основе данных биоэлектрической активности мозга возможно, так как в процессе внутреннего проговаривания генерируется активность артикуляторов, нервных путей между ними, а также самого головного мозга. ЭЭГ - метод электромагнитного исследования мозга, который регистрирует сигналы, возникающие при биоэлектрической активности нейронов. Технология ЭЭГ является удобной для исследования мозговых сигналов в процессе внутреннего проговаривания, поскольку она не является инвазивной и предоставляет отличное временное разрешение вплоть до одной тысячной секунды, хоть данные ЭЭГ и обладают большим количеством артефактов и не предоставляет высокого пространственного разрешения. Рассмотренные в статье исследования были разделены по типу языковой единицы, распознаваемой в течение эксперимента - слова, фонемы и гласные буквы. Исходя из результатов, полученных авторами обозреваемых статей, классификация слов практически не превосходит тех точностей, которые можно было бы получить случайно, однако классификация фонем и гласных обладает достаточно высокой точностью, что говорит о перспективности исследования распознавания внутреннего проговаривания фонем и гласных.
- Добавил в систему: Ильюшин Евгений Альбинович