Выделение терминов из коллекции текстов с заданным тематическим делением

Голомазов, Д.Д.

Автор: Голомазов Д.Д.
Журнал: Информационные технологии
Номер: 2
Год издания: 2010
Издательство: Новые технологии
Местоположение издательства: Москва
Первая страница: 8
Последняя страница: 13
Аннотация: В настоящей публикации предлагается разработанный и программно реализованный автором статистический алгоритм Brainsterm решения задачи выделения терминов из текстовых документов, разбитых на рубрики. Термином считается пара слов, характеризующая документ с позиции его принадлежности к одной или нескольким рубрикам. В работе приводятся результаты сравнения эффективности упомянутого алгоритма с аналогичными по назначению алгоритмами TF-IDF и LSI на задаче классификации. Для алгоритма Brainsterm были получены высокие показатели точности классификации (до 85%), сравнимые с соответствующими показателями для алгоритма LSI и превосходящие результаты, полученные с использованием алгоритма TF-IDF. Высокая эффективность и скорость работы подтверждают практическую значимость предложенного алгоритма.

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

Выделение терминов из коллекции текстов с заданным тематическим делениемстатья

Прикрепленные файлы