Аннотация:Настоящий доклад посвящен основам семантических технологий, а также вопросам
их применения при построении информационных систем.
В первой части доклада приводится краткий обзор семантических технологий.
Описываются основные составляющие семантического подхода к представлению
знаний, а именно - модель RDF (Resource Description Framework), в основе которой
лежат утверждения вида "субъект-предикат-объект", онтологии, состоящие из
терминологической и фактологических частей, а также логический вывод, позволяющий
автоматически выводить новые факты из существующих.
Во второй части доклада описываются основные сферы применения семантических
технологий, в частности, поисковые системы, интеграция информации, поддержка
принятия решений, а также выявление скрытого знания. Для каждой сферы отмечаются
цели применения семантических технологий, а также преимущества их использования по
сравнению с традиционными подходами.
Третья часть доклада посвящена описанию текущей стадии развития семантических
технологий и семантической паутины (Semantic Web). В ней описываются возможные
источники RDF-троек, отмечаются некоторые широко используемые онтологии, а также
приводятся краткие сведения об известном проекте W3C Linking Open Data, целью
которого является перевод информации из крупных баз данных с открытым доступом в
RDF и проставление ссылок между связанными объектами из разных хранилищ.
В четвертой части доклада рассказывается о перспективах развития семантических
технологий. Перечисляются заинтересованные в данном направлении сферы бизнеса,
отмечаются основные вопросы, стоящие перед исследователями на сегодняшний день,
включающие перевод информации в RDF, автоматическое создание онтологий, разработку
согласованных словарей, а также вопросы, связанные с интеллектуальной собственностью.
В заключение приводится краткое описание нового проекта автора (называемого
Impact), целью которого является создание системы анализа научного прогресса на
основе информации из отчетов научных сотрудников. Использование в данном проекте
семантических технологий позволит системе Impact обрабатывать сложные запросы, на
которые существующие средства анализа деятельности ученых ответить не в состоянии.