|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Сравнительный анализ методов оценки важности входных переменных при нейросетевом прогнозированиистатья
- Авторы: Гужва А.Г., Доленко С.А., Персианцев И.Г., Шугай Ю.С.
- Сборник: Нейроинформатика-2006. VIII Всероссийская научно-техническая конференция. Сборник научных трудов
- Том: 1
- Год издания: 2006
- Место издания: М., МИФИ
- Первая страница: 31
- Последняя страница: 39
- Аннотация: В работе сравниваются методы оценки важности входных переменных при нейросетевом решении задачи прогнозирования на основе многомерного временного ряда. Рассматриваются анализ главных компонент, линейная регрессия и метод группового учёта аргументов. Каждый из методов используется для отбора существенных входных переменных; затем производится сравнение качества нейросетевых прогнозов, сделанных на основании отобранных переменных, с качеством исходного прогноза. Наилучшие результаты показал метод группового учёта аргументов.
- Добавил в систему: Доленко Сергей Анатольевич