|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Классификация ВЭЖХ-МС методов анализа растительных объектов и продуктов на их основетезисы доклада
- Автор: Ставрианиди А.Н.
- Сборник: Девятый съезд ВМСО, VIII ВСЕРОССИЙСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ С МЕЖДУНАРОДНЫМ УЧАСТИЕМ «Масс-спектрометрия и ее прикладные проблемы»
- Тезисы
- Год издания: 2019
- Место издания: Всероссийское масс-спектрометрическое общество г. Москва
- Первая страница: 55
- Аннотация: Анализ растительных объектов предполагает использование современных высокоинформативных многокомпонентных методов, включая главным образом, хроматографическое разделение и масс-спектрометрическое детектирование. Вторичные метаболиты, являющиеся одними из основных биоактивных компонентов растений, насчитывают сотни тысяч известных соединений. Большая часть из них относится к полярным и среднеполярным органическим соединениям, для разделения которых используют ВЭЖХ. Стандартные образцы этих соединений не всегда присутствуют в коммерческом доступе и отличаются высокой стоимостью, поскольку большинство из них получают посредством трудоемкого выделения из исходного растительного материала. Таким образом, независимо развиваются подходы, направленные на быструю de novo идентификацию и дерепликацию компонентов растительных экстрактов, способы быстрого скрининга и профилирования образцов, а также способы структурно-группового и группового анализа. Обычно несколько аналитических процедур, состоящих из ВЭЖХ-МС анализа в выбранном режиме детектирования и обработки полученного массива данных, объединяют в комплексные подходы (аналитические стратегии) для всестороннего описании состава исследуемого растительного материала(ов). Разработана система классификация таких отдельных аналитических процедур, основанная на преобразовании исходных (сырых) данных и типе получаемой информации. Список включенных в систему процедур включает: определение элементного состава, тонкий анализ изотопного расщепления, фильтрация массовых дефектов, de novo идентификация, кластеризация соединений в молекулярной сети, фильтрация диагностических фрагментных ионов (или нейтральных потерь), дерепликация с использованием МС/МС данных, аннотация пиков с помощью базы данных, анализ спектральных деревьев, распознавание образов, выделение признаков, уменьшение размерности ВЭЖХ-МС данных, профилирование пиков, скрининг предполагаемых метаболитов, целевое определение биомаркеров, количественный анализ многокомпонентной системы, построение химических отпечатков пальцев, ненаправленное профилирование метаболитов. Используя эту систему, исследователи могут комбинировать разные инструменты в зависимости от поставленной задачи и разрабатывать оригинальные способы выделения аналитического сигнала и получения полезной химической информации.
- Добавил в систему: Ставрианиди Андрей Николаевич