|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Use of artificial neural network segmentation of multivariate time series for analysis of geomagnetic disturbancesстатья
Информация о цитировании статьи получена из
Web of Science,
Scopus
Статья опубликована в журнале из списка Web of Science и/или Scopus
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 27 ноября 2016 г.
- Авторы: Dolenko S.A., Myagkova I.N., Persiantsev I.G.
- Журнал: Moscow University Physics Bulletin
- Том: 71
- Номер: 4
- Год издания: 2016
- Издательство: Allerton Press
- Местоположение издательства: New York, N.Y., United States
- Первая страница: 455
- Последняя страница: 464
- DOI: 10.3103/S0027134916040081
- Аннотация: This study is devoted to a preliminary analysis of the segmentation of multivariate time series of the parameters of the solar wind, interplanetary magnetic field, and the Dst index using artificial neural networks,for the period from November 1997 to March 2014. It is shown that this technique allows progress in understanding the dynamics of the Earth’s magnetosphere.
- Добавил в систему: Мягкова Ирина Николаевна