Цифровые технологии строительства скважин

Еремин, Н.А.; Черников, А.Д.; Сарданашвили, О.Н.; Столяров, В.Е.; Архипов, А.И.

Авторы: Еремин Н.А., Черников А.Д., Сарданашвили О.Н., Столяров В.Е., Архипов А.И.
Журнал: Деловой журнал Neftegaz.RU
Том: 100
Номер: 4
Год издания: 2020
Издательство: Общество с ограниченной ответственностью Информационное агентство Нефтегаз.РУ интернэшнл
Местоположение издательства: Москва
Первая страница: 38
Последняя страница: 50
Аннотация: UDC 622.24; 622.279.23Digital well-building technologies. Creation of a high-performance automated system to prevent complications and emergencies in the process of construction of oil and gas wells.The technology of detecting abnormal situations using training algorithms, analysis of the distribution and segmentation of the process based on the current geological and technological model of the field during the construction and operation of wells is described. The applied software and hardware tools ensure the creation of a high-performance management system. The architecture of solutions provides the possibility of re-profiling the development direction, scale solutions and replicate them while minimizing the cost of implementation and operation for identified industry problems; contributes to the creation of new domestic products, services, companies and highly qualified jobs. The global challenge is to create an interdisciplinary research and development environment; integration and interaction of fundamental and applied sciences, students and teachers, and operational personnel to solve specific problems of the industry.Keywords: digital technologies, artificial intelligence, oil and gas well drilling, construction, investment project, geological and technological information, Big Geo Data, accident and complication prevention, neural networks, information system, automated system, neural network modeling, life cycle, drilling center, Petroleum Internet of Things (PIoT).УДК 622.24; 622.279.23Цифровые технологии строительства скважин. Создание высокопроизводительной автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин.Описана технология выявления нештатных ситуаций с помощью обучающих алгоритмов, анализа распределения и сегментации процесса на базе действующей геолого-технологических модели месторождения в процессе строительства и эксплуатации скважин. Применяемые программно-технические средства обеспечивают создание высокопроизводительной системы управления за счет внедрения технологий больших геоданных, интеграции индустриальных платформ, блокчейна, машинного обучения, искусственного интеллекта и нейросетей для моделей осложнений и неопределенностей, обеспечения передачи информации на основе современных каналов и нефтегазового интернета вещей. Архитектура решений обеспечивает возможность перепрофилирования направления разработки, масштабирование решений и тиражирование с минимизацией стоимости внедрения и эксплуатации для выявленных отраслевых проблем; способствует созданию новых отечественных продуктов, услуг, компаний и высококвалифицированных рабочих мест. Глобальной задачей является создание междисциплинарной проектно-исследовательской среды; интеграция и взаимодействие фундаментальной и прикладной наук, студентов и преподавателей, эксплуатационного персонала для решения конкретных задач отрасли.Ключевые слова: цифровые технологии, искусственный интеллект, бурение нефтяных и газовых скважин, строительство, инвестиционный проект, геологотехнологическая информация, большие геоданные, предотвращение аварий и осложнений, нейронные сети, информационная система, автоматизированная система, нейросетевое моделирование, жизненный цикл, центр бурения, нефтегазовый интернет вещей.Литература1. Еремин Н.А., Королев М.А., Степанян А.А.,Столяров В.Е. Особенности цифровой трансформации активов при реализации инвестиционных нефтегазовых проектов // Газовая промышленность. № 4 /783/ 2019, С. 116 – 127.2. Еремин Н.А., Столяров В.Е., Степанян А.А. Управление нефтегазовыми активами в эпоху технологий хранения и обработки больших массивов данных // 2019, № 12 (557) 2019 г., С. 5 – 14.3. Минликаев В.З., Дикамов Д.В., Столяров В.Е., Дяченко И.А. Газовая скважина как объектавтоматизации в современных условиях. Газовая промышленность, № 10 /713/ 2014, 2014 г., С. 52–574. Еремин А.Н. Новая классификация цифровых и интеллектуальных скважин // Автоматизация и IT внефтегазовой области, № 2 (24) 3, 2016 г., с. 2 – 4.5. В.E. Столяров, Н.A. Еремин, A.Н. Еремин,И.K. Басниева. Цифровые газовые скважины: состояние и перспективы // Нефтепромысловое дело», 2018 г., № 7, с. 48 – 55, DOI: 10.30713/0207-2351-2018-7-48-55.6. Еремин Н.А., Столяров В.Е. Газовая скважина как ключевой объект цифрового месторождения //Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности». № 9 (554) 2019, 2019 г., с. 5 – 14, DOI:10.33285/0132-2222-2019-9(554)-5-14.7. Eremin N.A., Stolyarov V.E. On the digitalization of gas production in the late stages of field development // SOCAR Proceedings No.1 (2020), Р.059-069. DOI: 10.5510/OGP20190400414.8. Еремин Н.А., Мельников И.В., Бобриков Н.М., Столяров В.Е., Когай А.А., Щеголев Д.П. Создание инновационных систем управления,направленных на повышение эффективности работы оборудования дожимных компрессорных станций // Газовая промышленность, № 6 /785/ 2019, 2019 г. С. 42 – 49.9. Еремин Н.А., Столяров В.Е. Применение беспроводных решений и технологий в нефтегазовой добыче // Деловой журнал Neftegaz.RU, № 7 (91) 2019, 2019 г., с. 60 – 69.10. Dmitrievskiy A.N., Eremin N.A., Stolyarov V.E. Digital transformation of gas production. // Scopus IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 700 (2019) 012052. Dirac house, Bristol, England, BS1 6BE: 2019. P. 1–6, DOI:10.1088/1757-899X/700/1/012052.11. Безопасность морских нефтегазовых операций: уроки анализа прошлых аварий. Отчет Объединенного исследовательского центра Европейской комиссии URL: https://euoag.jrc.ec.europa.eu/system/files/public/page/offshoreaccident-analysis-draft-final-report-dec-2012-rev7-print.pdf.12. Дмитриевский А.Н., Дуплякин В.О., Еремин Н.А., Капранов В.В. Нейросетевое моделированиев системах предупреждения осложнений и аварийных ситуаций при строительстве нефтяных и газовых скважин // Датчики и системы. № 12. 2019 г., с. 21 – 27.13. Еремин Н.А., Столяров В.Е. Оптимизация процессов добычи газа при применении цифровых технологий // Геология. Геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений», № 6 / 2018, с. 54 – 61.14. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Цифровая модернизация нефтегазовой экосистемы // Актуальные проблемы нефти и газа, № 2 (21) 2018 г., с. 1 – 12.15. Zaini, M.Z., Du, K., Zhu, M., Feng, L.J., Yang, H.H., Wei, L., & Liu, Y. (2019, March 22). Yanbei Unlocking the Tight Gas Green Field Development Potential Through Integrated Technology Application. International Petroleum Technology Conference.16. Еремин Н.А., Дмитриевский А.Н., Тихомиров Л.И. Настоящее и будущее интеллектуальных месторождений // Нефть. Газ. Новации. № 12, 2015 г., с. 44 – 49.17. Yang, X., Bello, O., Yang, L., Bale, D., & Failla, R. (2019, March 22). Intelligent Oilfield-Cloud Based Big Data Service in Upstream Oil and Gas. International Petroleum Technology Conference.18. https://www.ntc.gazprom-neft.ru/
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

Цифровые технологии строительства скважинстатья

Прикрепленные файлы