|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Критерии полноты линейной модели алгоритмов классификации относительно различных семейств решающих правилстатья
Статья опубликована в журнале из списка RSCI Web of Science
Дата последнего поиска статьи во внешних источниках: 25 ноября 2020 г.
- Авторы: Дьяконов А.Г., Головина А.М.
- Журнал: Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
- Том: 490
- Год издания: 2020
- Издательство: Российская академия наук
- Местоположение издательства: Москва
- Первая страница: 67
- Последняя страница: 70
- DOI: 10.31857/S2686954320010129
- Аннотация: В рамках алгебраического подхода Ю.И. Журавлёва к решению задач классификации рассмотрена линейная модель алгоритмов (оценки принадлежностей к классам получаются с помощью линейных регрессий). Исследована возможность ослабить требование полноты (получение произвольной матрицы оценок) для получения произвольных классификаций фиксированной выборки объектов, используя решающие правила специального вида.
- Добавил в систему: Дьяконов Александр Геннадьевич