|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Устранение теней от облаков на материалах авиационных съёмок в видимом диапазонестатья
- Авторы: Рыльский И.А., Ерёмченко Е.Н., Котова Т.В.
- Журнал: Материалы Международной конференции «ИнтерКарто. ИнтерГИС»
- Том: 26
- Номер: 2
- Год издания: 2020
- Первая страница: 286
- Последняя страница: 297
- DOI: 10.35595/2414-9179-2020-2-26-286-297
- Аннотация: Выполнение аэрофотосъёмочных работ зачастую невозможно из-за наличия высоких облаков с контрастными тенями, не позволяющими получить пригодные для дешифрирования материалы. При этом в значительной доле проектов бесснежный сезон, пригодный для съёмки, очень короток. Невозможность выполнения аэрофотосъёмки с полётами ниже облаков приводит к увеличению сроков и удорожанию работ. В ряде случаев проекты не удаётся завершить.Существующее программное обеспечение не позволяет решить задачу выравнивания яркостей в тенях по ряду причин. Основная причина—невозможность идентифицировать границы теней с использованием только спектральных характеристик снимков, невозможность определить величину коррекции для затененных участков. Для решения данной задачи предлагается использовать эталонные изображения худшего разрешения, полученные со спутника. Эталонные изображения используются для локализации и определения величины спектральной коррекции аэрофотоснимков. Работа ведется с единичными ортофотоснимками или ортофотомозаиками в единой системе координат. Для определения границ затенённых зон и значений поправок в яркости используются методы картографической алгебры на регулярных массивах данных. Далее полученные матрицы поправок подлежат фильтрации и применяются в аэрофотоснимкам высокого разрешения. В работе приводится пример использования бесплатных спутниковых снимков для устранения или снижения контрастности теней на аэрофотоснимках с детальностью 20 см. Созданный прототип программного обеспечения позволяет выполнить аддитивную или мультипликативную коррекцию массива отдельных аэрофотоснимков. Предлагаемый подход требует большего времени на обработку данных, однако даёт гораздо более приемлемые для визуального (ручного) дешифрирования результаты. Метод не рекомендован для использования при работе со снимками детальнее 10 см, при решении мониторинговых задач с частыми повторными съёмками, а также при необходимости проводить автоматизированное дешифрирование по спектральным эталонам.
- Добавил в систему: Рыльский Илья Аркадьевич