|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ФНКЦ РР |
||
Аппроксимационно-нейросетевой метод решения нелинейной многокритериальной обратной задачи геофизикитезисы доклада
- Авторы: Шимелевич М.И., Оборнев Е.А., Оборнев И.Е., Родионов Е.А.
- Сборник: Марчуковские научные чтения 2020: Тезисы Междунар. конф., посв. 95-летию со дня рождения акад. Г. И. Марчука Новосибирск, 19‒23 октября 2020 г. / Ин-т вычислит. математики и матем. геофизики СО РАН
- Тезисы
- Год издания: 2020
- Место издания: Новосибирск : ИПЦ НГУ
- Первая страница: 138
- Последняя страница: 139
- DOI: 10.24411/9999-017A-2020-10234
- Аннотация: Нейронные сети (НС) широко используются при решении различного рода задач интерпретациии обработки геофизических данных. В настоящей работе рассматриваются вопросы применения аппроксимационного нейросетевого (АНС) метода для решения обратных, в том числе многокритериальных, задач геофизики, которые сводятся к нелинейному операторному уравнению 1 рода (соответственно к системе операторных уравнений). АНС метод заключается в построении приближенного обратного оператора задачи с помощью нейросетевых аппроксимационных конструкций (MLP сетей) на основе заранее построенного множества опорных решений прямых и обратных задач [1–2]. Рассматриваются методы оценки практической неоднозначности (погрешности) приближенных решений многокритериальных обратных задач [3]. Приводятся результаты авторов по решению АНС методом обратной двухкритериальной 2D задачи гравиметрии в комплексе с магнитометрией.
- Добавил в систему: Оборнев Иван Евгеньевич