Аннотация:Исследование основано на интеграции методов науки о данных и механики для моделирования движения автомобиля. Для описания динамики автомобиля используется трехмассовая модель автомобиля с четырьмя степенями свободы, включающая в себя независимые переднюю и заднюю вертикальные стойки подвески и жесткую раму между ними. Шина представляется в виде пружины, амортизатор - в виде пружины и демпфера. Для решения задачи идентификации в работе рассматривается два подхода: применение классической теории оценивания (винеровская фильтрация) и обратное моделирование при помощи нейронной сети. В качестве основного результата работы представляется сравнение точности работы разных методов на экспериментальных данных.