Безаварийное газовое производство

Еремин, Н.А.; Черников, А.Д.; Столяров, В.Е.; Сафарова, Е.А.; Филиппова, Д.С.; Горева, А.В.

Авторы: Еремин Н.А., Черников А.Д., Столяров В.Е., Сафарова Е.А., Филиппова Д.С., Горева А.В.
Журнал: Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений
Том: 348
Номер: 12
Год издания: 2020
Издательство: [б.и.]
Местоположение издательства:
Первая страница: 51
Последняя страница: 60
Аннотация: UDC 622.276 N.A. Eremin, V.E. Stolyarov, A.D. Chernikov, E.A. Safarova, D.S. Filippova, A.V. Goreva Non-breaking gas production // Geology, Geophysics and Development of Oil and Gas Fields. 2020. № 12 с.51-60. DOI: 10.30713/2413-5011-2020-12(348)-51-60 An oil-gas well is the main technological object and means that determines the efficiency of production at all stages of the oil and gas field's life cycle. The scientific papers describe a promising technology that reduces the level of accidents and present measures preventing complications and accidents during the construction of oil and gas wells based on constantly operating geological technological models of fields using the artificial intelligence, petroleum internet and blockchain technologies conducted within the framework of creating a digital field. According to experts, digital or high-tech wells allow for efficient production management and rapid economic return on investment, which reduces the cost of development by 3...5 % and operating costs by at least 20 %. The proposed technologies contribute to optimizing the cost of well construction, increasing the level of production (oil and gas) due to the integrated application of Industry 4.0 technologies, including for offshore projects.Keywords: development of oil and gas fields; well construction; drilling of oil and gas wells; geological-geophysical information; Big GeoData; prevention of accidents and complications; Petroleum Internet of Things; neural networks; artificial intelligence; data reliability;industrial blockchain; automated system; models; machine training; neural network computing; geophysical services; geological technological researches. LITERATURA 1. Tsifrovaya modernizatsiya neftegazovoy otrasli: sostoyanie i trendy / L.A. Abukova, A.N. Dmitrievskiy, N.A. Eremin, A.D. Chernikov // Datchiki i sistemy. – 2017. – № 11. – S. 13–19. 2. Tsifrovoy neftegazovyy kompleks Rossii / A.N. Dmitrievskiy, N.A. Eremin, D.S. Filippova, E.A. Safarova // Georesursy. – 2020. – Spetsvypusk. – S. 32–35. – DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.SI.32–35 3. Stolyarov V.E., Eremin N.A. Optimizatsiya protsessov dobychi gaza pri primenenii tsifrovykh tekhnologiy // Geologiya, geofizika i razrabotka neftyanykh i gazovykh mestorozhdeniy. – M.: OAO "VNIIOENG", 2018. – № 6. – S. 54–61. – DOI:10.30713/2413-5011-2018-6-54-614. Eremin N.A., Stolyarov V.E. O tsifrovizatsii protsessov gazodobychi na pozdnikh stadiyakh razrabotki mestorozhdeniy // Nauchnye trudy NIPI Neftegaz GNKAR. – 2020. – № 1. – S. 59–69. – DOI: 10.5510/ogp202001004245. Eremin N.A., Stolyarov V.E. Gazovaya skvazhina kak klyuchevoy ob"ekt tsifrovogo mestorozhdeniya // Avtomatizatsiya, telemekhanizatsiya i svyaz' v neftyanoy promyshlennosti. – M.: OAO "VNIIOENG", 2019. – № 9(554). – S. 5–14. – DOI:10.33285/0132-2222-2019-9(554)-5-146. Hughes J.D. Drilling Deeper. A Reality Check on U.S. Government Forecast for a Lasting Tight Oil & Shale Gas Boom. – Santa Rosa, CA: Post Carbon Institute, 2016.7. Malanichev A. Limits of Technological Efficiency of Shale Oil Production in the USA // Foresight and STI Governance. – 2018. – Vol. 12. – № 4. – Pp. 78–89. – DOI: 10.17323/2500-2597.2018.4.78.898. Matematicheskie modeli i metodiki obespecheniya priemlemykh riskov informatsionno-izmeritel'nykh i upravlyayushchikh sistem tranzitnykh gazoprovodov / V.V. Alekseev, S.I. Gavrilenko, A.N. Panov, V.E. Stolyarov. – Sankt-Peterburgskiy GETU "LETI", 2016. – 160 s.9. Osobennosti tsifrovoy transformatsii aktivov pri realizatsii investitsionnykh neftegazovykh proektov / N.A. Eremin, M.A. Korolev, A.A. Stepanyan, V.E. Stolyarov // Gazovaya promyshlennost'. – 2019. — T. 783. – № 4. – S. 116–127.10. Analiz kachestva dannykh stantsii geologo-tekhnologicheskikh issledovaniy pri raspoznavanii pogloshcheniy i gazoneftevodoproyavleniy dlya povysheniya tochnosti prognozirovaniya neyrosetevykh algoritmov / A.I. Arkhipov, A.N. Dmitrievskiy, N.A. Eremin, A.D. Chernikov, S.O. Borozdin, E.A. Safarova, M.R. Seynaroev // Neft. khoz-vo. – 2020. – № 8(1162). – S. 63–67. – DOI: 10.24887/0028-2448-2020-8-63-6711. Drilling Problems Forecast System Based on Neural Network / S. Borozdin, A. Dmitrievsky, N. Eremin, A. Arkhipov, A. Sboev, O. Chashchina-Semenova, L. Fitzner, E. Safarova // Society of Petroleum Engineers. – 2020, October 21. – DOI:10.2118/202546-MS12. Ob uvelichenii produktivnogo vremeni bureniya neftegazovykh skvazhin s ispol'zovaniem metodov mashinnogo obucheniya / A.N. Dmitrievskiy, N.A. Eremin, A.D. Chernikov [i dr.]// Georesursy. – 2020. – T. 22. – № 4. – S. 68–76.13. Primenenie metodov iskusstvennogo intellekta dlya vyyavleniya i prognozirovaniya oslozhneniy pri stroitel'stve neftyanykh i gazovykh skvazhin: problemy i osnovnye napravleniya resheniya / A.D. Chernikov, N.A. Eremin, V.E. Stolyarov, A.G. Sboev,O.K. Semenova-Chashchina, L.K. Fitsner // Georesursy. – 2020. – № 22(3). – S. 87–96. – DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.3.87-9614. Programmnyy komponent "Neftegazovyy blokcheyn"/ N.A. Eremin, A.O. Vodop'yan, V.O. Duplyakin, A.D. Chernikov, S.A. Kosmos // Svidetel'stvo o registratsii programmy dlya EVM RU 2020614626, 17.04.2020. Zayavka № 2020613699 ot 27.03.2020.15. Programmnyy komponent "Adaptatsiya obobshchennykh neyrosetevykh modeley prognozirovaniya oslozhneniy i avariynykhsituatsiy k geofizicheskim parametram pri bureniikonkretnoy skvazhiny" / N.A. Eremin, A.N. Dmitrievskiy, O.K. Chashchina-Semenova, L.K. Fitsner, A.D. Chernikov // Svidetel'stvo o registratsii programmy dlya EVM RU 2020660890, 15.09.2020. Zayavka № 2020660179 ot 08.09.2020.16. Programmnyy komponent "Orkestrovka – integratsiya moduley sistemy prognozirovaniya oslozhneniy i avariynykh situatsiy pri burenii i stroitel'stve skvazhin" / N.A. Eremin, A.N. Dmitrievskiy, O.K. Chashchina-Semenova, L.K. Fitsner, A.D. Chernikov // Svidetel'stvo o registratsii programmy dlya EVM RU 2020660891, 15.09.2020. Zayavka № 2020660181 ot 08.09.2020.17. Programmnyy komponent "Neyrosetevye raschety –postroenie modeley prognoza oslozhneniy i avariynykh situatsiy pri burenii i stroitel'stve skvazhin" (PKNR) / N.A. Eremin, A.N. Dmitrievskiy, O.K. Chashchina-Semenova, L.K. Fitsner, A.D. Chernikov // Svidetel'stvo o registratsii programmy dlya EVM RU 2020661356, 22.09.2020. Zayavka № 2020660450 ot 14.09.2020.18. Programmnyy komponent "Indikatsiya prognoza oslozhneniy i avariynykh situatsiy pri burenii i stroitel'stve skvazhin" (PK "Indikatsiya") / N.A. Eremin, A.N. Dmitrievskiy, O.K. Chashchina-Semenova, L.K. Fitsner, A.D. Chernikov // Svidetel'stvo o registratsii programmy dlya EVM RU 2020661356, 22.09.2020. Zayavka № 2020660450 ot 14.09.2020.УДК 622.276Н.А. Еремин, В.Е. Столяров, А.Д. Черников, Е.А. Сафарова, Д.С. Филиппова, А.В. Горева Безаварийное газовое производство // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. — 2020. — № 12 с.51-60. ISSN 2413-5011 DOI: 10.30713/2413-5011-2020-12(348)-51-60 Нефтегазовая скважина является основным технологическим объектом и средством, определяющим эффективность добычи на всех стадиях жизненного цикла месторождения. В статье представлено описание перспективной технологии, обеспечивающей снижение уровня аварийности, приведены мероприятия для предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей месторождений с применением технологий искусственного интеллекта, промышленного интернета и индустриального блокчейна, проводимых в рамках создания цифрового месторождения. По оценкам экспертов цифровые или высокотехнологичные скважины позволяют обеспечить процесс эффективного управления добычей и быструю экономическую отдачу от инвестиций, что позволяет снизить стоимость освоения на 3…5 % и эксплуатационные затраты не менее чем на 20 %. Предлагаемые технологии способствуют оптимизации стоимости строительства скважин, повышению уровня добычи продукции (нефть и газ) за счет интегрального применения технологий Индустрии 4.0, в том числе для шельфовых проектов.Ключевые слова: разработка нефтегазовых месторождений; строительство скважин; бурение нефтяных и газовых скважин; геолого-геофизическая информация; большие геоданные; предотвращение аварий и осложнений; нефтегазовый интернет вещей; нейронные сети; искусственный интеллект; достоверность данных; индустриальный блокчейн; автоматизированная система; модели; машинное обучение; нейросетевые вычисления; геофизические услуги; геолого-технологические исследования. Выводы Интеграция предиктивной аналитики (на основе со-временных компьютерных технологий) с результатами опыта строительства объектов месторождения позволяет обеспечить улучшение мониторинга динамического процесса бурения и эксплуатации, организацию процесса безрисковой производственной деятельности в нефтегазовой отрасли. Полученные при исследовании результаты были использованы при создании автоматизированной системы предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства высокотехнологичных нефтяных и газовых скважин на основе постоянно действующих геолого-технологических моделей цифровых месторождений [14–18]. Статья подготовлена по результатам работ, вы-полненных в рамках Программы государственных ака-демий наук на 2013–2020 гг. Раздел 9 "Науки о Земле"; направления фундаментальных исследований: 131. "Геология месторождений углеводородного сырья, фундаментальные проблемы геологии и геохимии нефти и газа, научные основы формирования сырьевой базы традиционных и нетрадиционных источников углеводородного сырья" и 132 "Комплексное освоение и сохранение недр Земли, инновационные процессы разработки месторождений полезных ископаемых и глубокой переработки минерального сырья", по теме государственного задания "Фундаментальный базис инновационных технологий нефтяной и газовой промышленности", № АААА-А 16-116031750016-3; № 0139-2019-0009 в Парусе и № АААА-А19-119013190038-2 в РОСРИДе.ЛИТЕРАТУРА 1. Цифровая модернизация нефтегазовой отрасли: состояние и тренды / Л.А. Абукова, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, А.Д. Черников // Датчики и системы. – 2017. – № 11. – С. 13–19.2. Цифровой нефтегазовый комплекс России / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, Д.С. Филиппова, Е.А. Сафарова // Георесурсы. – 2020. – Спецвыпуск. – С. 32–35. – DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.SI.32–353. Столяров В.Е., Еремин Н.А. Оптимизация процессов добычи газа при применении цифровых технологий // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2018. – № 6. – С. 54–61. – DOI: 10.30713/2413-5011-2018-6-54-614. Еремин Н.А., Столяров В.Е. О цифровизации процессов газодобычи на поздних стадиях разработки месторождений // Научные труды НИПИ Нефтегаз ГНКАР. – 2020. – № 1. – С. 59–69. – DOI: 10.5510/ogp202001004245. Еремин Н.А., Столяров В.Е. Газовая скважина как ключевой объект цифрового месторождения // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2019. – № 9(554). – С. 5–14. – DOI: 10.33285/0132-2222-2019-9(554)-5-146. Hughes J.D. Drilling Deeper. A Reality Check on U.S. Government Forecast for a Lasting Tight Oil & Shale Gas Boom. – Santa Rosa, CA: Post Carbon Institute, 2016.7. Malanichev A. Limits of Technological Efficiency of Shale Oil Production in the USA // Foresight and STI Governance. – 2018. – Vol. 12. – № 4. – Pp. 78–89. – DOI: 10.17323/2500-2597.2018.4.78.898. Математические модели и методики обеспечения приемлемых рисков информационно-измерительных и управляющих систем транзитных газопроводов / В.В. Алексеев, С.И. Гавриленко, А.Н. Панов, В.Е. Столяров. – Санкт-Петербургский ГЭТУ "ЛЭТИ", 2016. – 160 с.9. Особенности цифровой трансформации активов при реализации инвестиционных нефтегазовых проектов/ Н.А. Еремин, М.А. Королев, А.А. Степанян, В.Е. Столяров // Газовая промышленность. – 2019. — Т. 783. – № 4. – С. 116–127.10. Анализ качества данных станции геолого-технологических исследований при распознавании поглощений и газонефтеводопроявлений для повышения точности прогнозирования нейросетевых алгоритмов / А.И. Архипов, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, А.Д. Черников, С.О. Бороздин, Е.А. Сафарова, М.Р. Сейнароев // Нефт. хоз-во. – 2020. – № 8(1162). – С. 63–67. – DOI: 10.24887/0028-2448-2020-8-63-6711. Drilling Problems Forecast System Based on Neural Network / S. Borozdin, A. Dmitrievsky, N. Eremin, A. Arkhipov, A. Sboev, O. Chashchina-Semenova, L. Fitzner, E. Safarova // Society of Petroleum Engineers. – 2020, October 21. – DOI:10.2118/202546-MS12. Об увеличении продуктивного времени бурения нефтегазовых скважин с использованием методов машинного обучения / А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, А.Д. Черников [и др.] // Георесурсы. – 2020. – Т. 22. – № 4. – С. 68–76.13. Применение методов искусственного интеллекта для выявления и прогнозирования осложнений при строительстве нефтяных и газовых скважин: проблемы и основные направления решения / А.Д. Черников, Н.А. Еремин, В.Е. Столяров, А.Г. Сбоев, О.К. Семенова-Чащина, Л.К. Фицнер // Георесурсы. – 2020. – № 22(3). – С. 87–96. – DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2020.3.87-9614. Программный компонент "Нефтегазовый блокчейн"./ Н.А. Еремин, А.О. Водопьян, В.О. Дуплякин, А.Д. Черников, С.А. Космос // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020614626, 17.04.2020. Заявка № 2020613699 от 27.03.2020.15. Программный компонент "Адаптация обобщенныхнейросетевых моделей прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций к геофизическим параметрам при бурении конкретной скважины" / Н.А. Еремин, А.Н. Дмитриевский, О.К. Чащина-Семенова, Л.К. Фицнер, А.Д. Черников // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660890, 15.09.2020. Заявка № 2020660179 от 08.09.2020.16. Программный компонент "Оркестровка – интеграциямодулей системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин" / Н.А. Еремин, А.Н. Дмитриевский, О.К. Чащина-Семенова, Л.К. Фицнер, А.Д. Черников // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020660891, 15.09.2020. Заявка № 2020660181 от 08.09.2020.17. Программный компонент "Нейросетевые расчеты – построение моделей прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин" (ПКНР) / Н.А. Еремин, А.Н. Дмитриевский, О.К. Чащина-Семенова, Л.К. Фицнер, А.Д. Черников // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020661356, 22.09.2020. Заявка № 2020660450 от 14.09.2020.18. Программный компонент "Индикация прогноза осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин" (ПК "Индикация") / Н.А. Еремин, А.Н. Дмитриевский, О.К. Чащина-Семенова, Л.К. Фицнер, А.Д. Черников // Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2020661356, 22.09.2020. Заявка № 2020660450 от 14.09.2020.
Добавил в систему: Еремин Николай Александрович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

Безаварийное газовое производствостатья

Прикрепленные файлы