Аннотация:В настоящий момент, широкое проникновение мобильных устройств позволяет использовать данные, собираемые в процессе их эксплуатации, для анализа транспортных потоков. Ассоциируя мобильные телефоны с их владельцами, можно по перемещениям мобильных устройств судить, например, о структуре транспортных потоков в городе. Эти задачи не имеют ничего общего с каким-то слежением за мобильными абонентами, здесь используются только анонимизированные данные. Более того, в силу специфики задач анализа транспортных потоков, здесь принципиально не интересны отдельные перемещения, а необходимы именно общие (агрегированные) данные по перемещениям между выбранными объектами (участками). В данной статье представлены основные направления использования агрегированных данных сотовых операторов такие, как поиск изменений транспортных потоков, соответствующих важным социальным событиям, измерение этих изменений, поиск новизны в транспортных потоках, кластеризация районов и связей между ними, а также оценка распределения людей по районам города. В статье описан подход к выявлению аномалий в данных транспортных потоков (исследуются аномалии во временном домене), который основывается на анализе именно агрегированных данных сотовых операторов. В работе представлен вычислительный эксперимент, демонстрирующий корректность предложенного метода.