Место издания:Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева Самара
Первая страница:620
Последняя страница:629
Аннотация:Один из известных способов нахождения частых наборов атрибутов при
поиске ассоциативных правил в бинарной базе данных основан на построении FP-дерева
(Frequent Pattern Growth Tree). В случае небинарных данных, как правило,
осуществляется бинаризация значений каждого небинарного атрибута по некоторому
числовому порогу и задача сводится к построению классического FP-дерева. Результат
существенно зависит от выбора указанных порогов. В работе предлагается
модифицировать конструкцию классического FP-дерева путём введения для каждого
небинарного атрибута дополнительной вершины, названной полной и содержащей
информацию о возможных вариантах бинаризации значений этого атрибута. Новая
модель FP-дерева названа полным FP-деревом. Рассматриваются вопросы применения
полного FP-дерева для анализа небинарных данных при условии, что на значениях
атрибутов заданы частичные порядки. Приводятся иллюстративные модельные
примеры.