Об одном подходе к повышению уровня цифровизации гипоксических тренировок в Российской спортивной подготовке

Смирнов, В.В.; Ильин, А.Б.

Авторы: Смирнов В.В., Ильин А.Б.
Сборник: В материалах IV Всероссийской научно-практической конференции «День спортивной информатики» 4-5 декабря 2020 года / ред. Тимме Е.А., Руднев С.Г. – Москва
Год издания: 2021
Место издания: АНО ВО «Университет «Сириус», МОО «Ассоциация компьютерных наук в спорте» Москва
Первая страница: 81
Последняя страница: 85
DOI: 10.13140/RG.2.2.19121.61285
Аннотация: В данной работе рассмотрены некоторые аспекты повышения эффективности гипоксических тренировок и снижения их рисков для здоровья спортсменов за счет использования современных компьютерных технологий. Анализ результатов исследований на предмет возможности использования измеримых физиологических показателей для разработки математических моделей поддержки принятия тренерских решений в отношении выбора и применения методов гипоксических тренировок путем прогнозирования их влияния на результаты соревновательной и тренировочной деятельности позволил составить предварительный набор таких показателей для нескольких видов спорта, включающий: жизненную ёмкость лёгких, время задержки дыхания на вдохе и выдохе, объем форсированного выдоха, VO2max, PWC170, ЧСС max/min/покоя, ФЖЭЛ.This paper considers some aspects of increasing the efficiency of hypoxic training and reducing their health risks to athletes through the use of modern computer technologies. We analyzed of the research results for the possibility of using a measurable physiological indicators for the development of mathematical models to support the application of coaching decision making for the choice and application of the hypoxic training methods for predicting their impact to the results of competitive and training activities. It allowed us to compile a preliminary set of predicting indicators for several sports, including: lung capacity, breath holding time during inhalation and exhalation, forced expiratory volume, VO2max, PWC170, heart rate (max / min / at rest), FVC.
Добавил в систему: Смирнов Виталий Валерьевич

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ФНКЦ РР
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА

ФНКЦ РР

Об одном подходе к повышению уровня цифровизации гипоксических тренировок в Российской спортивной подготовкестатья

Прикрепленные файлы